همه اخبار (صفحه ۱۰۴)
آخرین اخبار هوش مصنوعی و تکنولوژی از معتبرترین منابع، به‌صورت خودکار و لحظه‌ای.
نسخه ۲.۱۵ پای‌تورچ با پشتیبانی از FP8 و بهبودهای چشمگیر برای مک منتشر شد
نسخه جدید پای‌تورچ (PyTorch 2.15) با پشتیبانی بومی از FP8 روی تراشه‌های اپل سیلیکون و بهبود چشمگیر سرعت رمزگشایی مدل‌های زبانی بزرگ عرضه شد. این نسخه همچنین مصرف حافظه در پردازش ویدیو را به شدت کاهش داده و ابزارهای جدیدی برای توسعه‌دهندگان مک فراهم می‌کند.
بهبود دقت تشخیص‌های پیش از تولد با آموزش تقارن به هوش مصنوعی
محققان MIT و بیمارستان کودکان بوستون مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام E(3)-Pose توسعه داده‌اند که با در نظر گرفتن تقارن فیزیکی سر جنین، حرکت‌ها را در حین اسکن اولتراسوند و MRI جبران می‌کند. این فناوری به پزشکان کمک می‌کند تصاویر واضح‌تری به دست آورند و نیاز به مراجعات مکرر خانواده‌ها را کاهش دهد.
معرفی TorchNeuron؛ اجرای آسان‌تر مدل‌های هَگینگ‌فیس روی تراشه‌های AWS Trainium
پلاگین TorchNeuron به عنوان یک بک‌اند بومی جدید برای پای‌تورچ روی تراشه‌های AWS Trainium معرفی شد. این ابزار امکان استفاده مستقیم از کتابخانه‌های هوش مصنوعی هَگینگ‌فیس را بدون نیاز به کدهای سفارشی پیچیده فراهم می‌کند.
مدل هوش مصنوعی جدید برای درک سه‌بعدی ساختارهای کریستالی
محققان MIT یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی توسعه داده‌اند که ساختارهای اتمی سه‌بعدی را با توصیفات زبان طبیعی ترکیب می‌کند. این سیستم به مدل‌ها اجازه می‌دهد ساختار کریستال‌ها را درک کرده و در حوزه‌هایی مانند طراحی مواد برای باتری‌ها به کار گرفته شوند.
بررسی خصوصیت پناهگاه امن اوراق دولتی و فشارهای تورمی
پژوهش جدیدی از فدرال رزرو نشان می‌دهد که خاصیت پوشش ریسک اوراق قرضه دولتی به شدت به محیط تورمی و نوع شوک‌های اقتصادی بستگی دارد. وقتی فشارهای تورمی افزایش می‌یابد، همبستگی سنتی سهام و اوراق قرضه تغییر کرده و اوراق ممکن است کارکرد پناهگاه امن خود را از دست بدهند.
تلفیق عامل‌های هوش مصنوعی با رباتیک زیستی برای تحول در کشف دارو و پروتئین
محققان گوگل چارچوب جدیدی برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به ربات‌های آزمایشگاهی معرفی کردند تا چرخه‌های طراحی مولکولی و کشف دارو را خودکارسازند. این پژوهش گامی مهم toward آزمایشگاه‌های زیستی خودگردان به شمار می‌رود.
مجمع سالانه کندال اسکوار بر اهمیت نوآوری در بستر جامعه و مشارکت عمومی تأکید کرد
هجدهمین مجمع سالانه انجمن کندال اسکوار با تمرکز بر تعامل میان فناوری‌های نوین مانند هوش مصنوعی و ساختار اجتماعی برگزار شد. سخنرانان بر لزوم حفظ همکاری‌های جمعی و تقویت نهادهای دموکراتیک در کنار پیشرفتهای فناوری تأکید کردند.
مدل متن‌باز Beam با ۵۰۱ میلیارد پارامتر و قابلیت پردازش زمینه طولانی معرفی شد
آزمایشگاه Reflection از مدل هوش مصنوعی جدید Beam با ۵۰۱ میلیارد پارامتر و پنجره متنی یک میلیون توکنی رونمایی کرد. این مدل ترکیبی از کارشناسان، تحت مجوز Apache 2.0 عرضه شده و برای کارهای عاملی و برنامه‌نویسی بهینه شده است.
گزارش پایداری زنجیره تامین MIT: ثبت رکوردی تازه در تعهد شرکت‌ها اما ضعف در ساختارهای حاکمیتی
بر اساس گزارش جدید آزمایشگاه زنجیره تامین پایدار MIT، تعهد مدیران به پایداری به بالاترین حد تاریخی رسیده است، اما ابهامات تجاری و عدم وجود ساختارهای حاکمیتی مناسب مانع از اجرای کامل این اهداف می‌شود. با وجود تاثیر مثبت هوش مصنوعی، چالش‌هایی در زمینه انتشار گازهای گلخانه‌ای باقی مانده است.
مدل هوش مصنوعی جدید زبان ارتباطی سلول‌ها را رمزگشایی کرد
محققان MIT و موسسه وایت‌هد مدل یادگیری ماشین جدیدی به نام IRIS توسعه داده‌اند که می‌تواند مسیرهای سیگنال‌دهی سلولی را در مراحل مختلف رشد جنینی شناسایی کند. این پیشرفت می‌تواند مهندسی سلول‌های بنیادی و ساخت مدل‌های بافتی را تسریع بخشد.
تسریع جستجو برای پپتیدهای ضد میکروبی با پلتفرم گوگل
گوگل از پلتفرم جدیدی به نام Google Antigravity برای تسریع کشف پپتیدهای ضد میکروبی رونمایی کرد. این ابزار به زیست‌شناسان اجازه می‌دهد پروتئین‌های ناشناخته را جستجو کرده و اهداف امیدوارکننده را به‌سرعت ارزیابی کنند.
نسخه ۱.۵ مدل Apertus با قابلیت درک چندوجهی و پنجره متنی طولانی‌تر منتشر شد
نسخه ۱.۵ مدل‌های متن‌باز Apertus با پشتیبانی بومی از تصاویر و صوت، حالت تفکر اختیاری و پنجره متنی ۲۶۲ هزار توکنی منتشر شد. این مدل‌ها تحت مجوز Apache 2.0 در دسترس قرار گرفته‌اند.
بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر مغز و جامعه در کتاب جدید پروفسور ام‌آی‌تی
یک استاد ام‌آی‌تی در کتاب جدید خود هشدار می‌دهد که اتکای بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند به نوعی تحلیل رفتن شناختی منجر شود. او معتقد است مبارزه فکری برای یادگیری، مهارت‌های تفکر انتقادی را تقویت می‌کند، در حالی که استفاده بیش از حد از ابزارهای هوش مصنوعی ظرفیت حل مسئله را تضعیف می‌سازد.
متا از مدل پیشرفته چندوجهی و متن‌باز Muse Spark Open رونمایی کرد
متا مدل جدید Muse Spark Open را با معماری ترکیبی از کارشناسان و ۸۱۶ میلیارد پارامتر معرفی کرد. این مدل چندوجهی توانایی پردازش متن، تصویر، صوت و ویدیو را دارد و به‌طور ویژه برای برنامه‌نویسی و کارهای عاملیت‌محور بهینه‌سازی شده است.
انتشار مدل تولید تصویر FLUX.3 Image Klein در کتابخانه Diffusers
آزمایشگاه بلک فورست از مدل جدید FLUX.3 Image Klein رونمایی کرد که از روز نخست در کتابخانه Diffusers پشتیبانی می‌شود. این مدل علاوه بر تبدیل متن به تصویر و ویرایش چند مرجع، قابلیت کنترل چیدمان مبتنی بر کادر را نیز ارائه می‌دهد.
گوگل از عامل استدلال جغرافیایی پیشرفته برای حل چالش‌های سیاره‌ای رونمایی کرد
گوگل پژوهش گزارش جدیدی درباره عامل استدلال جغرافیایی خود منتشر کرده که با ترکیب مدل‌های پایه فضایی و برنامه‌ریزی پیش از اجرا، امکان تحلیل‌های پیچیده سیاره‌ای را فراهم می‌کند. این فناوری به سازمان‌ها کمک می‌کند تا در حوزه‌های سلامت عمومی، مدیریت بحران و پایداری عملکرد بهتری داشته باشند.
عرضه عمومی ابزار هوش مصنوعی Deep Review برای بررسی تخصصی اسناد فنی
گوگل انتشار عمومی ابزار Deep Review را آغاز کرد؛ سیستمی عامل‌محور که برای ارزیابی دقیق و تأیید مستندات علمی، حقوقی و مالی طراحی شده است. این ابزار پیش‌تر در بررسی هزاران مقاله در کنفرانس‌های برتر علوم کامپیوتر با موفقیت آزمایش شده بود.
نگاهی به ۱۰ دستاورد برجسته گوگل در رویداد Research@ 2026 برای تقویت خلاقیت انسانی
گوگل در رویداد Research@ 2026 از تازه‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی خود در حوزه‌های هوش سیاره‌ای، دستیاران علمی، بررسی اسناد و مراقبت‌های بهداشتی رونمایی کرد. این فناوری‌ها با هدف توانمندسازی متخصصان در سراسر جهان توسعه یافته‌اند.
محققان دقت پیش‌بینی‌های آب‌وهوایی بلندمدت را با استفاده از یادگیری ماشین دو برابر کردند
گروهی از محققان از جمله پژوهشگران ام‌آی‌تی مدل یادگیری ماشینی جدیدی توسعه داده‌اند که خطاهای مدل‌های پیش‌بینی آب‌وهوا را در بازه زمانی دو تا شش هفته اصلاح می‌کند. این فناوری توانست دقت پیش‌بینی‌های زیرفصلی را دو برابر کرده و رتبه نخست یک مسابقه بین‌المللی را کسب کند.
همکاری گوگل دیپ‌مایند و دولت سنگاپور برای ساخت مدل تشخیص کلاهبرداری
گوگل دیپ‌مایند با آژانس فناوری دولت سنگاپور برای توسعه یک مدل هوش مصنوعی سبك روی دستگاه جهت شناسایی کلاهبرداری‌های مکالمه‌ای همکاری کرده است. این مدل بدون نیاز به ارسال داده‌ها به ابر، الگوهای مانیپولیتیو را شناسایی می‌کند.
بررسی نحوه خودسازمان‌دهی شبکه‌های عصبی مصنوعی و شباهت آن‌ها به یادگیری مغز
پژوهشگران ام‌آی‌تی در مطالعه جدیدی استدلال می‌کنند که توانایی خودسازمان‌دهی در شبکه‌های عصبی مصنوعی، شاخص کلیدی برای بررسی شباهت آن‌ها با سیستم یادگیری مغز انسان است. این تحقیق نشان می‌دهد که واحدهای تصادفی با قوانین ساده می‌توانند به شبکه‌های پردازش اطلاعات کارآمد تبدیل شوند.
میزبانی آزمایشگاه لینکلن ام‌آی‌تی از کمیسیون امنیت ملی بیوتکنولوژی نوظهور
آزمایشگاه لینکلن ام‌آی‌تی میزبان کمیسیون امنیت ملی بیوتکنولوژی نوظهور (NSCEB) بود تا پیرامون تقویت قابلیت‌های زیست‌دفاعی کشور و سرمایه‌گذاری‌های لازم در این حوزه بحث و تبادل نظر شود. این رویداد بخشی از تور ملی کمیسیون برای بررسی اکوسیستم‌های بیوتکنولوژی محلی و ارتباط دادن سیاست‌گذاری‌ها با اقدامات واقعی است.
توسعه مسئولانه و ایمن مدل Gemini 4 Argon
گوگل جزئیات مربوط به پشته‌های ایمنی و امنیتی مدل Gemini 4 Argon را منتشر کرد. این مدل دارای قابلیت‌های پیشرفتهای در زمینه‌های سایبری و زیستی است و گوگل لایه‌های حفاظتی متعددی برای جلوگیری از سوءاستفاده و ناسازگاری آن پیاده‌سازی کرده است.
مدل استدلال‌گر LFM2.5-24B-A2B برای اجرای سریع و خصوصی ایجنت‌ها روی دستگاه معرفی شد
مدل جدید LFM2.5-24B-A2B با ۲۴ میلیارد پارامتر کل و تنها ۲ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن، برای اجرای سریع و خصوصی ایجنت‌ها و ابزارها روی سخت‌افزار شخصی بهینه‌سازی شده است. این مدل با وجود اندازه کوچک، عملکرد رقابتی در بنچمارک‌های مختلف ارائه می‌دهد و سرعت استنتاج بالایی روی پردازنده‌های مرکزی و گرافیکی دارد.