نسخه ۲.۱۵ پایتورچ با پشتیبانی از FP8 و بهبودهای چشمگیر برای مک منتشر شد

نسخه جدید پایتورچ (PyTorch 2.15) با پشتیبانی بومی از FP8 روی تراشههای اپل سیلیکون و بهبود چشمگیر سرعت رمزگشایی مدلهای زبانی بزرگ عرضه شد. این نسخه همچنین مصرف حافظه در پردازش ویدیو را به شدت کاهش داده و ابزارهای جدیدی برای توسعهدهندگان مک فراهم میکند.
تیم پایتورچ در هَگینگفیس انتشار نسخه ۲.۱۵ این فریمورک محبوب را با تمرکز ویژه بر بهبود عملکرد سختافزارهای اپل و موتور Metal اعلام کرد. یکی از مهمترین ویژگیهای این نسخه، آمدن FP8 به مک است که به کاربران اجازه میدهد مقادیر float8_e4m3fn را با نصف فضای ذخیرهسازی نسبت به BF16 ذخیره کرده و ضرب ماتریس مقیاسپذیر را به صورت مستقیم روی پردازنده گرافیکی اجرا کنند.
در بخش مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، مدلهای ترکیبی از کارشناسان (MoE) به لطف استفاده از روشهای بهینهسازی بومی، سرعت رمزگشایی بسیار بالاتری را تجربه میکنند. برای مثال، مدل Qwen3.6-35B-A3B روی تراشه M3 Ultra جهش قابلتوجهی در سرعت تولید توکن نشان میدهد. همچنین لایههای خطی تکسطری و عملگر softmax بهینهسازی شدهاند تا نمونهبرداری و پردازش توکنها با سرعت بیشتری انجام شود.
تغییرات این نسخه تنها به متن محدود نمیشود؛ پردازش ویدیو و تصویر نیز پیشرفتهای چشمگیری داشته است. به عنوان نمونه، رمزگشایی ویدیویی با استفاده از VAE کاشیکاری شده در مدل Wan2.2 که پیشتر حافظه درایور را تا حد زیادی اشغال میکرد، اکنون به طور قابلتوجهی بهینهسازی شده است. علاوه بر این، مشکلات مربوط به رمزگذاری تصویر در Qwen-Image-2.1 اصلاح شده و دقت خروجی با پردازندههای مرکزی برابری میکند.
در حوزه جبر خطی و عملیات ریاضی، توابع پیچیده جدیدی مانند تجزیه LU، حلکنندههای مثلثی و بهبود پایداری در SVD به محیط MPS اضافه شدهاند. همچنین کنترل بیشتری بر روی جریانهای MPS از طریق پایتون فراهم شده است. برای استفاده از امکانات نسخه ۲.۱۵، کاربران به سیستمعامل macOS 15 یا بالاتر و پایتون ۳.۱۱ یا جدیدتر نیاز خواهند داشت.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.