تلفیق عامل‌های هوش مصنوعی با رباتیک زیستی برای تحول در کشف دارو و پروتئین
محققان گوگل چارچوب جدیدی برای اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به ربات‌های آزمایشگاهی معرفی کردند تا چرخه‌های طراحی مولکولی و کشف دارو را خودکارسازند. این پژوهش گامی مهم toward آزمایشگاه‌های زیستی خودگردان به شمار می‌رود.
تیم تحقیقاتی گوگل با هدف غلبه بر پیچیدگی‌های دنیای زیست‌شناسی، پلتفرم جدیدی را برای استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در آزمایشگاه‌های مرطوب توسعه داده است. این پژوهش با هدف متصل کردن استدلال سطح بالای مدل‌های هوش مصنوعی به واقعیت فیزیکی ربات‌های آزمایشگاهی انجام شده تا امکان اجرای چرخه‌های طراحی مولکولی بسته فراهم شود.
یکی از دستاوردهای اصلی این تحقیق، معرفی چارچوب زیرساخت تأییدشده برای آزمایشگاه‌های اکتشاف (VERID) است که به عنوان یک دوقلوی دیجیتال معنایی برای محیط آزمایشگاه عمل می‌کند. این سیستم با رصد دقیق موقعیت بازوهای رباتیک، حجم مایعات و وضعیت مواد مصرفی، از اجرای صحیح فرآیندهای فیزیکی اطمینان حاصل می‌کند و خطاهای احتمالی دستورات عامل‌ها را پیش از اجرا شناسایی و اصلاح می‌کند.
محققان همچنین از آپتامرهای DNA به عنوان یک محیط آزمایشی برای ارزیابی چرخه‌های طراحی و بهبود خودکار استفاده کردند. طی چرخه‌های متوالی، عامل‌های هوش مصنوعی توانستند قوانین طراحی خود را اصلاح کرده و نرخ موفقیت اتصال به هدف را به طور چشمگیری افزایش دهند. علاوه بر این، در زمینه طراحی پروتئین‌های نوترکیب برای هدف‌گیری پروتئین‌های مرتبط با تومور، استفاده از روش‌های بهینه‌سازی به کمک هوش مصنوعی توانست اتصال دهنده‌هایی با وابستگی نانومولاری ایجاد کند.
این پیشرفت‌ها نشان‌دهنده پتانسیل بالای همکاری میان انسان و هوش مصنوعی در علوم زیستی است. با این حال، توسعه آزمایشگاه‌های خودگردان مستلزم نظارت دقیق، پویایی و ایجاد سازوکارهای ایمنی مناسب برای تضمین نتایج علمی معتبر و جلوگیری از خطاهای ناخواسته در فرآیندهای آزمایشگاهی است.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.