محققان دقت پیش‌بینی‌های آب‌وهوایی بلندمدت را با استفاده از یادگیری ماشین دو برابر کردند
گروهی از محققان از جمله پژوهشگران ام‌آی‌تی مدل یادگیری ماشینی جدیدی توسعه داده‌اند که خطاهای مدل‌های پیش‌بینی آب‌وهوا را در بازه زمانی دو تا شش هفته اصلاح می‌کند. این فناوری توانست دقت پیش‌بینی‌های زیرفصلی را دو برابر کرده و رتبه نخست یک مسابقه بین‌المللی را کسب کند.
پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا در بازه‌های زمانی فراتر از دو هفته همواره با چالش روبه‌رو بوده است. اکنون پژوهشگران ام‌آی‌تی و سایر مؤسسات مدل یادگیری ماشینی جدیدی را توسعه داده‌اند که با تصحیح خطاهای مدل‌های پیش‌بینی موجود، عملکرد آن‌ها را در بازه دو تا شش هفته بهبود می‌بخشد.
این مدل به عنوان یک لایه تکمیلی بر روی مدل‌های استاندارد هواشناسی عمل می‌کند و توانسته است دقت پیش‌بینی‌های زیرفصلی را به دو برابر افزایش دهد. همچنین این روش در پیش‌بینی رویدادهای شدید آب‌وهوایی مانند موج‌های سرما یا بارش‌های سنگین بهبود چشمگیری نشان داده است. این فناوری متن‌باز کم‌هزینه می‌تواند به کشاورزان و مدیران بخش انرژی در برنامه‌ریزی‌های دقیق‌تر کمک کند.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.