چالش جدید در درمان بیماریهای قلبی؛ آیا اسکن کلسیم جایگزین روشهای سنتی میشود؟

یک مطالعه بالینی جدید با بررسی حدود ۵۸۰۰ نفر نشان میدهد که استفاده از اسکنهای کلسیم قلب برای تعیین نیاز به داروی استاتین، نتایج مشابهی با روشهای ارزیابی سنتی دارد، در حالی که تعداد بسیار کمتری از افراد به مصرف این دارو توصیه شدهاند. نکته حائز اهمیت این است که بیمارانی که بر اساس نتایج اسکن خود به مصرف استاتین تشویق شدهاند، تمایل بسیار بیشتری به ادامه درمان نشان دادهاند.
یک کارآزمایی بالینی بزرگ که نتایج آن در کنگره قلب اروپا ارائه شده، سوالات مهمی را درباره نحوه تصمیمگیری پزشکان برای تجویز داروهای استاتین مطرح کرده است. در این مطالعه که نزدیک به ۵۸۰۰ بزرگسال را تحت بررسی قرار داد، مشخص شد که استفاده از اسکن کلسیم عروق کرونر برای تعیین نیاز به درمان، با وجود اینکه منجر به تجویز کمتر دارو در مقایسه با روشهای ارزیابی ریسک سنتی میشود، نرخ حوادث قلبی مشابهی را به همراه داشته است.
بیماریهای قلبی-عروقی همچنان عامل اصلی مرگومیر در جهان هستند و استاتینها نقش مهمی در کاهش کلسترول و پیشگیری از سکته دارند. با این حال، شناسایی دقیق افرادی که بیشترین بهره را از این داروها میبرند، همواره چالشی برای پزشکان بوده است. روشهای مرسوم بر پایه فاکتورهای ریسک مانند سن، فشار خون و سطح کلسترول بنا شدهاند، در حالی که اسکن کلسیم (CAC) مستقیماً رسوب پلاک در شریانها را هدف قرار میدهد.
یکی از یافتههای غافلگیرکننده این پژوهش، تفاوت قابلتوجه در پایبندی بیماران به درمان بود. بیمارانی که توصیههای داروییشان بر اساس شواهد تصویری کلسیم در رگها صادر شده بود، تقریباً ۲.۷ برابر بیشتر از گروهی که با روشهای سنتی ارزیابی شده بودند، به مصرف منظم دارو پایبند ماندند. پژوهشگران حدس میزنند که مشاهده شواهد فیزیکی بیماری در تصاویر اسکن، ممکن است انگیزه بیشتری برای بیماران جهت ادامه درمان ایجاد کرده باشد.
با وجود این نتایج امیدوارکننده، محققان تاکید کردهاند که این مطالعه هنوز اثبات نکرده است که استراتژی اسکن کلسیم به طور قطع از روشهای سنتی برتر است. به دلیل نرخ پایینتر حوادث قلبی در گروه مورد مطالعه نسبت به انتظارات اولیه، توان آماری برای اثبات قطعی این برتری محدود بود. دکتر جوزف بی. مولستین، محقق اصلی این پروژه، معتقد است که این یافتهها میتواند مبنای طراحی کارآزماییهای بزرگتر و دقیقتری باشد که در آینده مشخص کند آیا اسکنهای قلبی میتوانند جایگزین یا مکمل بهتری برای الگوریتمهای سنتی ارزیابی ریسک باشند یا خیر.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.