مدل‌های متن‌باز (صفحه ۲)
همه اخبار مرتبط با «مدل‌های متن‌باز».
معرفی LEANN؛ اینلکس برداری متن‌باز برای اجرای جستجوی معنایی روی لپ‌تاپ
آزمایشگاه Sky Computing دانشگاه برکلی ایندکس برداری جدیدی به نام LEANN معرفی کرده است که با ذخیره‌سازی نمودار هرس‌شده و بازمحاسبه تعبیه‌ها در زمان پرس‌وجو، حجم ایندکس ویکی‌ویپدیا را از ۲۰۰ گیگابایت به ۶ گیگابایت کاهش می‌دهد. این دستاورد امکان جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات را روی لپ‌تاپ‌ها فراهم می‌کند.
لیکویید ای‌آی خانواده مدل‌های چندوجهی LFM3 را با ۶ مدل متن‌باز معرفی کرد
شرکت لیکویید ای‌آی خانواده جدیدی از مدل‌های بنیادی خود به نام LFM3 را شامل ۶ مدل متن‌باز در کلاس ۲ میلیارد پارامتر عرضه کرده است. این مدل‌ها از پردازش متن، بینایی، صوت و تصمیم‌گیری پشتیبانی می‌کنند و روی دستگاه‌های لبه با حافظه محدود قابل اجرا هستند.
مدل تصمیم‌گیری چندوجهی d3-ultra با ۲۷ میلیارد پارامتر عرضه شد
تیم vLLM Semantic Router مدل تصمیم‌گیری چندوجهی جدیدی به نام d3-ultra با ۲۷ میلیارد پارامتر منتشر کرده است. این مدل متن تولید نمی‌کند، بلکه با یک بار خواندن ورودی، احتمال پاسخ‌ها را برای متن، تصویر و ویدیو محاسبه می‌کند.
بایدو مدل متن‌باز Unlimited OCR 2 را برای پردازش اسناد صدصفحه‌ای عرضه کرد
شرکت بایدو مدل تشخیص نوری حروف Unlimited OCR 2 را با ۳.۳ میلیارد پارامتر تحت مجوز MIT منتشر کرد. این مدل با استفاده از مکانیزم توجه پراکنده، امکان پردازش اسناد حجیم صدصفحه‌ای را در یک درخواست فراهم می‌کند.
به کارگیری مدل‌های متن‌باز انویدیا توسط سازمان‌های مالی پیشرو اروپا
شرکت‌های مالی پیشرو در اروپا در رویداد GTC برلین از مدل‌های متن‌باز مجهز به پردازش شتاب‌یافته انویدیا برای توسعه هوش مصنوعی اختصاصی خود استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها به بانک‌ها و شرکت‌های پرداختی کمک می‌کنند تا مقیاس‌پذیری و دقت عملیاتی خود را به طور چشمگیری افزایش دهند.
پشتیبانی بومی پای‌تورچ از واحدهای پردازش تنسور گوگل با ابزار TorchTPU
معرفی ابزار TorchTPU امکان استفاده مستقیم از واحدهای پردازش تنسور گوگل را به عنوان یک بک‌اند بومی در اکوسیستم پای‌تورچ فراهم کرد. این توسعه به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را بدون نیاز به ابزارهای واسطه روی سخت‌افزارهای TPU اجرا کنند.
متا از مدل پیشرفته چندوجهی و متن‌باز Muse Spark Open رونمایی کرد
متا مدل جدید Muse Spark Open را با معماری ترکیبی از کارشناسان و ۸۱۶ میلیارد پارامتر معرفی کرد. این مدل چندوجهی توانایی پردازش متن، تصویر، صوت و ویدیو را دارد و به‌طور ویژه برای برنامه‌نویسی و کارهای عاملیت‌محور بهینه‌سازی شده است.