جذب سرمایه ۱۰ میلیون دلاری Physicl؛ پلی میان شبیهسازی دیجیتال و دنیای واقعی رباتها

استارتاپ Physicl با جذب ۱۰ میلیون دلار سرمایه، به دنبال حل چالش «شکاف شبیهسازی تا واقعیت» در آموزش رباتهاست. این شرکت با بهرهگیری از فناوریهای پیشرفته رندرینگ، محیطهای سهبعدی بسیار دقیقی برای تولید دادههای مصنوعی جهت آموزش مدلهای فیزیکی هوش مصنوعی ارائه میدهد.
استارتاپ جدید Physicl که توسط Alex de Vigan تأسیس شده، موفق به جذب ۱۰ میلیون دلار سرمایه در دور بذری از سوی Inovia Capital شده است. این شرکت قصد دارد با استفاده از دانش و زیرساختی که تیم توسعهدهنده آن در کسبوکار قبلی خود (nfinite) برای بازاریابی دیجیتال ایجاد کرده بودند، به توسعهدهندگان رباتها در حل مشکلات آموزشی کمک کند. هدف اصلی این تیم، ارائه راهکاری برای تولید دادههای مصنوعی با کیفیت بسیار بالا جهت آموزش مدلهای «هوش مصنوعی فیزیکی» است.
توسعهدهندگان رباتها همواره با چالشی بزرگ به نام «شکاف شبیهسازی تا واقعیت» روبرو هستند. آموزش مدلهای هوش مصنوعی بر پایه ویدیوهای واقعی بسیار پرهزینه و دشوار است، در حالی که شبیهسازیهای دیجیتال اغلب فاقد دقت فیزیکی لازم هستند. de Vigan معتقد است که فناوری توسعهیافته توسط تیم او که برای تبدیل اطلاعات واقعی ناهمگون به بازنماییهای سهبعدی دقیق با متریال و فیزیک صحیح طراحی شده، میتواند این مشکل را حل کند.
این استارتاپ محصولی به نام «Studio» را عرضه کرده که شامل ۱۰ هزار محیط سهبعدی و ۱۰۰ هزار دارایی (Asset) برای تولید دادههای مصنوعی است. این پلتفرم به کاربران اجازه میدهد صحنههایی را برای آموزش رباتها در شرایط خاص ایجاد کنند؛ برای مثال، شناسایی یک فنجان در سایه یا روی میز شلوغ که برای مدلهای فعلی چالشبرانگیز است.
همکاری با SpAItial، یکی از اولین مشتریان این مجموعه، نشاندهنده پتانسیل بالای این فناوری است. Matthias Niessner، مدیرعامل SpAItial و استاد رباتیک در دانشگاه فنی مونیخ، تأکید میکند که توانایی تولید خودکار و «در لحظه» دادههای مصنوعی بر اساس نیازهای مدل، تغییری بنیادین در چرخه طولانی و دستی فعلی ایجاد میکند. Physicl قصد دارد فراتر از یک تامینکننده داده ساده، به ابزاری برای تولید مداوم و خودکار دادههای آموزشی تبدیل شود.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.