همه اخبار (صفحه ۵۷)
آخرین اخبار هوش مصنوعی و تکنولوژی از معتبرترین منابع، به‌صورت خودکار و لحظه‌ای.
محققان دقت پیش‌بینی‌های آب‌وهوایی بلندمدت را با استفاده از یادگیری ماشین دو برابر کردند
گروهی از محققان از جمله پژوهشگران ام‌آی‌تی مدل یادگیری ماشینی جدیدی توسعه داده‌اند که خطاهای مدل‌های پیش‌بینی آب‌وهوا را در بازه زمانی دو تا شش هفته اصلاح می‌کند. این فناوری توانست دقت پیش‌بینی‌های زیرفصلی را دو برابر کرده و رتبه نخست یک مسابقه بین‌المللی را کسب کند.
همکاری گوگل دیپ‌مایند و دولت سنگاپور برای ساخت مدل تشخیص کلاهبرداری
گوگل دیپ‌مایند با آژانس فناوری دولت سنگاپور برای توسعه یک مدل هوش مصنوعی سبك روی دستگاه جهت شناسایی کلاهبرداری‌های مکالمه‌ای همکاری کرده است. این مدل بدون نیاز به ارسال داده‌ها به ابر، الگوهای مانیپولیتیو را شناسایی می‌کند.
بررسی نحوه خودسازمان‌دهی شبکه‌های عصبی مصنوعی و شباهت آن‌ها به یادگیری مغز
پژوهشگران ام‌آی‌تی در مطالعه جدیدی استدلال می‌کنند که توانایی خودسازمان‌دهی در شبکه‌های عصبی مصنوعی، شاخص کلیدی برای بررسی شباهت آن‌ها با سیستم یادگیری مغز انسان است. این تحقیق نشان می‌دهد که واحدهای تصادفی با قوانین ساده می‌توانند به شبکه‌های پردازش اطلاعات کارآمد تبدیل شوند.
میزبانی آزمایشگاه لینکلن ام‌آی‌تی از کمیسیون امنیت ملی بیوتکنولوژی نوظهور
آزمایشگاه لینکلن ام‌آی‌تی میزبان کمیسیون امنیت ملی بیوتکنولوژی نوظهور (NSCEB) بود تا پیرامون تقویت قابلیت‌های زیست‌دفاعی کشور و سرمایه‌گذاری‌های لازم در این حوزه بحث و تبادل نظر شود. این رویداد بخشی از تور ملی کمیسیون برای بررسی اکوسیستم‌های بیوتکنولوژی محلی و ارتباط دادن سیاست‌گذاری‌ها با اقدامات واقعی است.
توسعه مسئولانه و ایمن مدل Gemini 4 Argon
گوگل جزئیات مربوط به پشته‌های ایمنی و امنیتی مدل Gemini 4 Argon را منتشر کرد. این مدل دارای قابلیت‌های پیشرفته‌ای در زمینه‌های سایبری و زیستی است و گوگل لایه‌های حفاظتی متعددی برای جلوگیری از سوءاستفاده و ناسازگاری آن پیاده‌سازی کرده است.
مدل استدلال‌گر LFM2.5-24B-A2B برای اجرای سریع و خصوصی ایجنت‌ها روی دستگاه معرفی شد
مدل جدید LFM2.5-24B-A2B با ۲۴ میلیارد پارامتر کل و تنها ۲ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن، برای اجرای سریع و خصوصی ایجنت‌ها و ابزارها روی سخت‌افزار شخصی بهینه‌سازی شده است. این مدل با وجود اندازه کوچک، عملکرد رقابتی در بنچمارک‌های مختلف ارائه می‌دهد و سرعت استنتاج بالایی روی پردازنده‌های مرکزی و گرافیکی دارد.
کاربردهای مدل Gemini 4 Argon در رباتیک و استدلال فیزیکی
مدل Gemini 4 Argon با بهره‌گیری از درک فیزیکی، تولید کد و استدلال بصری-معنایی، تحولی در پشته رباتیک ایجاد کرده است. این مدل می‌تواند ربات‌ها را در انجام کارهای پیچیده سه‌بعدی و شبیه‌سازی‌های فیزیکی هدایت کند.
عرضه جهانی مدل Gemini 4 Argon برای حل پیچیده‌ترین مسائل
گوگل مدل جدید Gemini 4 Argon را برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها در سراسر جهان منتشر کرد. این مدل در حوزه‌های کدنویسی، مالی، حقوقی و علمی عملکردی پیشرو دارد و از طریق پلتفرم‌های مختلف گوگل در دسترس است.
چالش مسئولیت‌پذیری در گفتگوهای مدنی؛ وقتی هوش مصنوعی مرزهای نظردهی عمومی را مخدوش می‌کند
استفاده گسترده از هوش مصنوعی در تولید نظرات و بازخوردهای مدنی، فرآیندهای دموکراتیک و سنتی بازبینی نظرات عمومی را با چالش جدی مواجه کرده است. پژوهشگران و اساتید ام‌آی‌تی بر لزوم حفظ پاسخگویی، انتساب نویسندگی و شفافیت در تعاملات مبتنی بر هوش مصنوعی تأکید می‌کنند تا اعتماد عمومی به گفتگوهای مدنی حفظ شود.
مسیر پیش روی هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها؛ چگونه آموزش عالی خود را با تحولات تطبیق دهد؟
پیشرفت سریع هوش مصنوعی در حوزه‌های علمی مانند ریاضیات و علوم داده، دانشگاه‌ها را ناگزیر به بازنگری در ارزیابی پژوهش‌ها، روش‌های آموزشی و استقلال فناورانه کرده است. یک مقاله جدید از ام‌آی‌تی راهکارهایی را برای حفظ تخصص و پاداش‌دهی به فعالیت‌های فکری در عصر هوش مصنوعی پیشنهاد می‌دهد.
مهندسی کارآمدی داده‌سنترها؛ تلاش پژوهشگر ام‌آی‌تی برای کاهش تهدیدات زیست‌محیطی هوش مصنوعی
رشد سریع مراکز داده و مصرف بالای انرژی آن‌ها، فشار زیادی بر شبکه‌های برق وارد کرده است. کریستینا دلیمیترو، استاد ام‌آی‌تی، با استفاده از یادگیری ماشین و بازطراحی سیستم‌های ابری تلاش می‌کند کارآمدی سرورها را افزایش داده و نیاز به ساخت داده‌سنترهای جدید را کاهش دهد.
ساخت مدل‌های سفارشی با کمترین هزینه؛ تجربه‌ای در به‌کارگیری ایجنت هوش مصنوعی برای توسعه هوش مصنوعی
یک توسعه‌دهنده با استفاده از قابلیت‌های ایجنتی در پلتفرم HuggingChat موفق شد چندین مدل کوچک، سریع و تخصصی برای وظایف خاص از جمله تشخیص بیماری گیاهان و ویرایش تصویر با بودجه بسیار اندک و به صورت خودکار طراحی و منتشر کند. این تجربه نشان‌دهنده قدرت ابزارهای جدید در سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی است.
تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری شغلی؛ آیا کارایی بالاتر لزوماً به معنای کارگران ماهرتر است؟
یک آزمایش تصادفی سه ماهه روی وکلای ثبت اختراع نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی کیفیت کار را در تمام سطوح افزایش می‌دهد، اما تأثیر آن بر یادگیری شغلی به سطح تجربه بستگی دارد. وکلای باتجربه توانایی قضاوت خود را تقویت می‌کنند، در حالی که وکلای تازه‌کار بهبود پایداری در مهارت‌های بلندمدت خود نشان نمی‌دهند.
نقش تفکر انسانی در عصر هوش مصنوعی؛ نگاهی به برنامه‌های آموزشی ام‌آی‌تی
در جهانی که هوش مصنوعی به موضوعی فراگیر تبدیل شده است، برنامه‌های آموزشی مبتنی بر علوم انسانی و تفکر انتقادی در ام‌آی‌تی اهمیت دوچندانی یافته‌اند. این برنامه‌ها به دانشجویان مهندسی و علوم پایه کمک می‌کنند تا پرسش‌های بنیادین درباره معنای انسان بودن و قضاوت اخلاقی را بررسی کنند.
معرفی مدل Falcon ASR؛ ابزار پیشرفته تشخیص گفتار برای زبان عربی و اللهجه‌های محلی
معهد الابتكار التكنولوجي (TII) در ابوظبی مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام Falcon ASR را برای تشخیص گفتار زبان عربی و به‌ویژه لهجه اماراتی معرفی کرد. این مدل با ۱.۶ میلیارد پارامتر توسعه یافته و علاوه بر عربی، از زبان‌های انگلیسی، فرانسوی، اسپانیایی و پرتغالی نیز پشتیبانی می‌کند.
معرفی پلتفرم Playground برای ساخت و اجرای بازی‌های سفارشی با هوش مصنوعی
گوگل پلتفرم تجربی Playground را برای ساخت، بازی و اشتراک‌گذاری بازی‌های سفارشی معرفی کرد. این پلتفرم به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی و تنها با استفاده از دستورات متنی، بازی‌های دلخواه خود را خلق کنند.
بررسی تکامل سخت‌افزارهای هوش مصنوعی توسط محققان مرکز ابررایانش لینکلن
محققان مرکز ابررایانش آزمایشگاه لینکلن روند توسعه شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی را در قالب یک پژوهش جامع مستند کرده‌اند. این بررسی‌ها عملکرد اوج و مصرف توان قطعات تجاری مختلف را از سال ۲۰۱۸ تاکنون رصد می‌کند.
مع معرفی EmbeddingGemma 2، گوگل مدل امبدینگ چندوجهی سبکی را ارائه کرد
گوگل دیپ‌مایند مدل EmbeddingGemma 2 را با ۷۴۰ میلیون پارامتر معرفی کرد که از متن، کد، تصویر، ویدیو و صوت در یک فضای مشترک پشتیبانی می‌کند. این مدل با لایسنس تجاری Apache 2.0 عرضه شده و برای اجرای محلی روی سخت‌افزارهای رده‌پایین بهینه‌سازی شده است.
انتصاب کریس بورگ به عنوان معاون پرووست و مدیر کتابخانه‌های انستیتو فناوری ماساچوست
کریس بورگ که از سال ۲۰۱۵ هدایت کتابخانه‌های انستیتو فناوری ماساچوست (MIT) را بر عهده داشته است، به عنوان معاون پرووست و مدیر جدید کتابخانه‌ها منصوب شد. این انتصاب با هدف تأکید بر اهمیت استراتژیک کتابخانه‌ها در عصر دیجیتال و توسعه دسترسی‌های آزاد صورت گرفته است.
به کارگیری مدل‌های بنیادی زمین‌فضایی گوگل برای ارتقای بهداشت عمومی جهانی
گوگل ریسرچ با استفاده از مدل بنیادی پویایی جمعیت (PDFM) راهکار جدیدی برای رفع شکاف‌های داده‌ای و تأخیرهای زمانی در پژوهش‌های اپیدمیولوژیک ارائه کرده است. این مطالعات موردی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از داده‌های مکانی برای پیش‌بینی بیماری‌ها و بهبود نظام سلامت بهره برد.
راه‌اندازی ابتکار استراتژیک «MIT for America» برای تقویت آموزش علوم و فناوری در ایالات متحده
انستیتو فناوری ماساچوست ابتکار جدیدی به نام «MIT for America» را با هدف تقویت آموزش رشته‌های مهندسی، ریاضی و فناوری در سراسر ایالات متحده راه‌اندازی کرد. این برنامه شامل آموزش تفکر ریاضی، آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری تجربی برای دانش‌آموزان و دانشجویان است.
بررسی چالش‌های نوظهور در حریم خصوصی و امنیت عاملیت‌های هوش مصنوعی از منظر یکپارچگی زمینه‌ای
گزارش جدید کارگاه گوگل ریسرچ با الهام از نظریه «یکپارچگی زمینه‌ای» به بررسی چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی عاملیت‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. این گزارش بر لزوم هماهنگی در سطوح سیستم، مدل و کاربر برای ساخت عاملیت‌های قابل اعتماد تأکید می‌کند.
معرفی ThinkingBox؛ بنچمارکی برای سنجش قابلیت اطمینان واقعی عاملیت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های کاری
مایکروسافت و هاگینگ فیس بنچمارک جدیدی به نام ThinkingBox را معرفی کرده‌اند که عاملیت‌های هوش مصنوعی را بر اساس وضعیت پایانی پایگاه داده و نتایج واقعی کارها ارزیابی می‌کند، نه صرفاً پاسخ‌های متنی آن‌ها. این ابزار نشان می‌دهد که بسیاری از مدل‌ها با وجود تولید پاسخ‌های صحیح ظاهری، در تکرار پایداری عملکرد دچار مشکل می‌شوند.
به کارگیری ابزارهای محاسباتی برای حل پیچیده‌ترین چالش‌های اجتماعی توسط کتی وو
کتی وو، استادیار انستیتو فناوری ماساچوست (MIT)، با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی به دنبال طراحی سیستم‌های حمل‌ونقل ایمن و کارآمد است. پژوهش‌های او بر بهینه‌سازی سامانه‌های پیچیده و استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد متمرکز است.