بررسی تکامل سخت‌افزارهای هوش مصنوعی توسط محققان مرکز ابررایانش لینکلن
محققان مرکز ابررایانش آزمایشگاه لینکلن روند توسعه شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی را در قالب یک پژوهش جامع مستند کرده‌اند. این بررسی‌ها عملکرد اوج و مصرف توان قطعات تجاری مختلف را از سال ۲۰۱۸ تاکنون رصد می‌کند.
با گسترش هوش مصنوعی در صنایع مختلف و امنیت ملی، درک قابلیت‌های سخت‌افزاری جدید برای حفظ برتری فناورانه اهمیت ویژه‌ای یافته است. شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی که سامانه‌های تخصصی برای تسریع شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین هستند، در طول دهه گذشته پیشرفت چشمگیری داشته‌اند. از سال ۲۰۱۸، تیمی از مرکز ابررایانش آزمایشگاه لینکلن (LLSC) اقدام به انتشار نظرسنجی رایانش هوش مصنوعی لینکلن (LAICS) کرده‌اند که هدف آن خلاصه کردن وضعیت شتاب‌دهنده‌های تجاری و مقایسه عملکرد و توان مصرفی آن‌ها است.
ایجاد این نظرسنجی زمانی آغاز شد که افزایش چشمگیری در تعداد شتاب‌دهنده‌های پژوهشی و تجاری مشاهده شد و نهادهای دولتی حامی آزمایشگاه پرسش‌هایی را در این زمینه مطرح کردند. شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی در انواع مختلفی نظیر واحدهای پردازش مرکزی (CPUs)، واحدهای پردازش گرافیکی (GPUs)، مدارهای مجتمع با کاربرد خاص (ASICs)، آرایه‌های گیت برنامه‌پذیر میدانی (FPGAs) و شتاب‌دهنده‌های جریان داده عرضه می‌شوند که هرکدام دارای قابلیت‌ها و کارایی متفاوتی برای پردازش‌های موازی سنگین هستند.
اولین مقاله منتشر شده توسط این تیم ۵۷ شتاب‌دهنده را مورد مطالعه قرار داد، در حالی که آخرین پژوهش بیش از ۱۲۰ سخت‌افزار را بررسی کرده است. معیارهای اصلی مقایسه شامل عملکرد اوج و توان مصرفی است. با وجود اینکه بازار به سمت اشباع پیش می‌رود، هر سال استارتاپ‌های جدیدی با تراشه‌ها و راهکارهای نوآورانه وارد میدان می‌شوند.
این بررسی‌ها به عنوان یک منبع بی‌طرفانه به مشاوران دولتی و پژوهشگران کمک می‌کند تا در انتخاب فناوری‌های مناسب برای سیستم‌های آینده تصمیمات بهتری اتخاذ کنند. تیم تحقیقاتی قصد دارد این بررسی‌ها را در آینده نیز ادامه دهد تا تحولات سریع سخت‌افزاری در حوزه هوش مصنوعی را به دقت رصد کند.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.