اخبار هوش مصنوعی (صفحه ۲۲)
مدل‌های تازه، محصولات، پژوهش‌ها و تحولات صنعت هوش مصنوعی؛ هر نیم ساعت به‌روز می‌شود.
ساخت مدل‌های سفارشی با کمترین هزینه؛ تجربه‌ای در به‌کارگیری ایجنت هوش مصنوعی برای توسعه هوش مصنوعی
یک توسعه‌دهنده با استفاده از قابلیت‌های ایجنتی در پلتفرم HuggingChat موفق شد چندین مدل کوچک، سریع و تخصصی برای وظایف خاص از جمله تشخیص بیماری گیاهان و ویرایش تصویر با بودجه بسیار اندک و به صورت خودکار طراحی و منتشر کند. این تجربه نشان‌دهنده قدرت ابزارهای جدید در سفارشی‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی است.
تاثیر هوش مصنوعی بر یادگیری شغلی؛ آیا کارایی بالاتر لزوماً به معنای کارگران ماهرتر است؟
یک آزمایش تصادفی سه ماهه روی وکلای ثبت اختراع نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی کیفیت کار را در تمام سطوح افزایش می‌دهد، اما تأثیر آن بر یادگیری شغلی به سطح تجربه بستگی دارد. وکلای باتجربه توانایی قضاوت خود را تقویت می‌کنند، در حالی که وکلای تازه‌کار بهبود پایداری در مهارت‌های بلندمدت خود نشان نمی‌دهند.
نقش تفکر انسانی در عصر هوش مصنوعی؛ نگاهی به برنامه‌های آموزشی ام‌آی‌تی
در جهانی که هوش مصنوعی به موضوعی فراگیر تبدیل شده است، برنامه‌های آموزشی مبتنی بر علوم انسانی و تفکر انتقادی در ام‌آی‌تی اهمیت دوچندانی یافته‌اند. این برنامه‌ها به دانشجویان مهندسی و علوم پایه کمک می‌کنند تا پرسش‌های بنیادین درباره معنای انسان بودن و قضاوت اخلاقی را بررسی کنند.
معرفی مدل Falcon ASR؛ ابزار پیشرفته تشخیص گفتار برای زبان عربی و اللهجه‌های محلی
معهد الابتكار التكنولوجي (TII) در ابوظبی مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام Falcon ASR را برای تشخیص گفتار زبان عربی و به‌ویژه لهجه اماراتی معرفی کرد. این مدل با ۱.۶ میلیارد پارامتر توسعه یافته و علاوه بر عربی، از زبان‌های انگلیسی، فرانسوی، اسپانیایی و پرتغالی نیز پشتیبانی می‌کند.
معرفی پلتفرم Playground برای ساخت و اجرای بازی‌های سفارشی با هوش مصنوعی
گوگل پلتفرم تجربی Playground را برای ساخت، بازی و اشتراک‌گذاری بازی‌های سفارشی معرفی کرد. این پلتفرم به کاربران اجازه می‌دهد بدون نیاز به دانش برنامه‌نویسی و تنها با استفاده از دستورات متنی، بازی‌های دلخواه خود را خلق کنند.
بررسی تکامل سخت‌افزارهای هوش مصنوعی توسط محققان مرکز ابررایانش لینکلن
محققان مرکز ابررایانش آزمایشگاه لینکلن روند توسعه شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی را در قالب یک پژوهش جامع مستند کرده‌اند. این بررسی‌ها عملکرد اوج و مصرف توان قطعات تجاری مختلف را از سال ۲۰۱۸ تاکنون رصد می‌کند.
مع معرفی EmbeddingGemma 2، گوگل مدل امبدینگ چندوجهی سبکی را ارائه کرد
گوگل دیپ‌مایند مدل EmbeddingGemma 2 را با ۷۴۰ میلیون پارامتر معرفی کرد که از متن، کد، تصویر، ویدیو و صوت در یک فضای مشترک پشتیبانی می‌کند. این مدل با لایسنس تجاری Apache 2.0 عرضه شده و برای اجرای محلی روی سخت‌افزارهای رده‌پایین بهینه‌سازی شده است.
انتصاب کریس بورگ به عنوان معاون پرووست و مدیر کتابخانه‌های انستیتو فناوری ماساچوست
کریس بورگ که از سال ۲۰۱۵ هدایت کتابخانه‌های انستیتو فناوری ماساچوست (MIT) را بر عهده داشته است، به عنوان معاون پرووست و مدیر جدید کتابخانه‌ها منصوب شد. این انتصاب با هدف تأکید بر اهمیت استراتژیک کتابخانه‌ها در عصر دیجیتال و توسعه دسترسی‌های آزاد صورت گرفته است.
به کارگیری مدل‌های بنیادی زمین‌فضایی گوگل برای ارتقای بهداشت عمومی جهانی
گوگل ریسرچ با استفاده از مدل بنیادی پویایی جمعیت (PDFM) راهکار جدیدی برای رفع شکاف‌های داده‌ای و تأخیرهای زمانی در پژوهش‌های اپیدمیولوژیک ارائه کرده است. این مطالعات موردی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان از داده‌های مکانی برای پیش‌بینی بیماری‌ها و بهبود نظام سلامت بهره برد.
راه‌اندازی ابتکار استراتژیک «MIT for America» برای تقویت آموزش علوم و فناوری در ایالات متحده
انستیتو فناوری ماساچوست ابتکار جدیدی به نام «MIT for America» را با هدف تقویت آموزش رشته‌های مهندسی، ریاضی و فناوری در سراسر ایالات متحده راه‌اندازی کرد. این برنامه شامل آموزش تفکر ریاضی، آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری تجربی برای دانش‌آموزان و دانشجویان است.
بررسی چالش‌های نوظهور در حریم خصوصی و امنیت عاملیت‌های هوش مصنوعی از منظر یکپارچگی زمینه‌ای
گزارش جدید کارگاه گوگل ریسرچ با الهام از نظریه «یکپارچگی زمینه‌ای» به بررسی چالش‌های امنیتی و حریم خصوصی عاملیت‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. این گزارش بر لزوم هماهنگی در سطوح سیستم، مدل و کاربر برای ساخت عاملیت‌های قابل اعتماد تأکید می‌کند.
معرفی ThinkingBox؛ بنچمارکی برای سنجش قابلیت اطمینان واقعی عاملیت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های کاری
مایکروسافت و هاگینگ فیس بنچمارک جدیدی به نام ThinkingBox را معرفی کرده‌اند که عاملیت‌های هوش مصنوعی را بر اساس وضعیت پایانی پایگاه داده و نتایج واقعی کارها ارزیابی می‌کند، نه صرفاً پاسخ‌های متنی آن‌ها. این ابزار نشان می‌دهد که بسیاری از مدل‌ها با وجود تولید پاسخ‌های صحیح ظاهری، در تکرار پایداری عملکرد دچار مشکل می‌شوند.
به کارگیری ابزارهای محاسباتی برای حل پیچیده‌ترین چالش‌های اجتماعی توسط کتی وو
کتی وو، استادیار انستیتو فناوری ماساچوست (MIT)، با استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری تقویتی به دنبال طراحی سیستم‌های حمل‌ونقل ایمن و کارآمد است. پژوهش‌های او بر بهینه‌سازی سامانه‌های پیچیده و استفاده از داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر شواهد متمرکز است.
مستندسازی ظهور و افول جنبش کارگری فناوری در یک کتاب جدید
دو پژوهشگر و فعال سابق صنعت فناوری در کتاب جدید خود با عنوان «علیه الیگارشی فناوری» به بررسی شکل‌گیری، راهبردها و افت‌وخیز تشکل‌های کارگری در سیلیکون ولی طی دهه گذشته پرداخته‌اند. این کتاب نشان می‌دهد چگونه کارکنان شرکت‌های بزرگ توانستند با اعتراضات خود تغییراتی ایجاد کنند، اما در پی تعدیل‌های گسترده و ظهور ابزارهای هوش مصنوعی دچار چالش شدند.
مروری بر مهم‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی گوگل در سپتامبر ۲۰۲۶
گوگل در ماه سپتامبر ۲۰۲۶ مجموعه‌ای از تازه‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی خود را معرفی کرد. از جمله این موارد می‌توان به مدل پیشرفته Gemini 4 Argon، ابزارهای صوتی جدید و به‌روزرسانی‌های حوزه امنیت سایبری و سلامت اشاره کرد.
نسل جدید یادگیری فدراتیو گوگل با بهره‌گیری از محیط‌های اجرای مورد اعتماد
گوگل نسل جدیدی از سیستم یادگیری فدراتیو خود را معرفی کرده است که با استفاده از محیط‌های اجرای مورد اعتماد، تضمین‌های حریم خصوصی قابل راستی‌آزمایی ارائه می‌دهد. این سیستم جدید سرعت و دقت آموزش مدل‌ها را افزایش داده و هم‌اکنون در جی‌بورد برای پیش‌بینی کلمات بعدی به کار گرفته شده است.
معرفی ابزار AutoSynthData برای تولید داده‌های آموزشی ایجنت‌های سازمانی
محققان ServiceNow سیستم AutoSynthData را برای تبدیل نقاط ضعف ایجنت‌های هوش مصنوعی به داده‌های آموزشی توسعه داده‌اند. این ابزار با استفاده از ارزیابی‌های محیطی و مدل‌های معلم قدرتمند، وظایف اجرایی جدیدی تولید و اعتبارسنجی می‌کند.
معرفی «Dear Dreamer»، پلتفرم آموزشی هوش مصنوعی برای کارآفرینان جوان
مرکز کارآفرینی مارتین تراست در ام‌آی‌تی پلتفرم رایگان و مبتنی بر هوش مصنوعی «Dear Dreamer» را برای آموزش کارآفرینی به دانش‌آموزان مقاطع راهنمایی و دبیرستان راه‌اندازی کرده است. این پلتفرم چارچوب معروف «کارآفرینی منظم» را به محیطی تعاملی و جذاب برای نسل جوان تبدیل می‌کند.
ابزار InstructMesh امکان ویرایش و چاپ سه‌بعدی مدل‌های هوش مصنوعی را فراهم کرد
پژوهشگران ام‌آی‌تی، گوگل و دانشگاه نورث‌ایسترن ابزار جدیدی به نام InstructMesh را معرفی کرده‌اند که به کاربران اجازه می‌دهد مدل‌های سه‌بعدی تولید شده توسط هوش مصنوعی را به صورت متن‌محور ویرایش کنند. این ابزار ترکیب هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ را برای رفع ایرادات کاربردی اشیاء به کار می‌گیرد.
گوگل از مدل پیشرفته Gemini 4 Argon با تمرکز بر استدلال طولانی و امنیت سایبری رونمایی کرد
مدل جدید Gemini 4 Argon با قابلیت مدیریت جریان کارهای پیچیده طولانی و سقف خروجی یک میلیون توکنی معرفی شد. این مدل ابتدا برای بررسی‌های امنیتی و دفاع سایبری در اختیار متخصصان قرار می‌گیرد.
قابلیت جدید iOS 27 برای تشخیص کلاهبرداری‌های مهندسی اجتماعی با رضایت کاربر فعال می‌شود
سیستم‌عامل iOS 27 ویژگی جدیدی به نام تشخیص خطر جعل هویت را معرفی کرده است که به شناسایی کلاهبرداری‌های پنهان کمک می‌کند. این قابلیت به‌طور پیش‌فرض غیرفعال است و کاربران باید آن را دستی فعال کنند.
گوگل دیپ‌مایند از فناوری SynthID Bio برای واترمارک‌گذاری پروتئین‌های هوش مصنوعی رونمایی کرد
گوگل دیپ‌مایند ابزار SynthID Bio را به عنوان اثبات مفهومی برای درج امضاهای دیجیتال پنهان در پروتئین‌های طراحی‌شده با هوش مصنوعی معرفی کرد. این فناوری به شناسایی منشا توالی‌های زیستی کمک کرده و در عین حال عملکرد زیستی پروتئین‌ها را در آزمایشگاه حفظ می‌کند.
راه‌اندازی جدول امتیازات Open TTS برای ارزیابی مقیاس‌پذیر مدل‌های صوتی
جدول امتیازات Open TTS به عنوان یک پلتفرم جدید برای ارزیابی هدفمند و مقیاس‌پذیر مدل‌های متن‌به‌گفتار متن‌باز و چندزبانه معرفی شد. این سیستم با استفاده از متریک‌های عینی مانند میزان خطای کلمات و شباهت گوینده، روند ارزیابی مدل‌ها را به میزان قابل توجهی سرعت می‌بخشد.
فریم‌ورک Diffusion Controller تولید تصاویر هوش مصنوعی را ساده‌تر می‌کند
محققان گوگل فریم‌ورک Diffusion Controller را به عنوان یک شبکه میراگر فرمان سبک‌وزن معرفی کرده‌اند که فرآیند تولید تصویر را برای تطابق بهتر با دستورات متنی هدایت می‌کند. این ابزار بدون نیاز به دسترسی به کدهای اصلی، روی مدل‌های منبع‌بسته نیز قابل اجرا است.