نسل جدید یادگیری فدراتیو گوگل با بهره‌گیری از محیط‌های اجرای مورد اعتماد

گوگل سیستم جدید یادگیری فدراتیو را معرفی کرده است که تضمین‌های حریم خصوصی قابل راستی‌آزمایی خارجی را فراهم می‌کند و در عین حال با انتقال محاسبات به سرور، سرعت آموزش، دقت و پوشش دستگاه‌ها را بهبود می‌بخشد. یادگیری فدراتیو نخستین بار در سال ۲۰۱۷ برای آموزش مدل‌های یادگیری ماشین روی داده‌های غیرمتمرکز و خصوصی معرفی شد.

نسل جدید این سیستم از محیط‌های اجرای مورد اعتماد برای ارائه تضمین‌های بی‌نام‌سازی داده‌ها استفاده می‌کند که به صورت از راه دور قابل تأیید و حسابرسی هستند. این معماری به کلاینت‌ها اجازه می‌دهد کنترل کامل روی داده‌های خود داشته باشند در حالی که سرور تنها به متریک‌ها و وزن‌های مدل با حریم خصوصی تفاضلی دسترسی دارد. سیاست‌های دسترسی این سیستم در یک گزارش شفافیت عمومی منتشر می‌شوند تا حسابرسان خارجی بتوانند آن‌ها را بررسی کنند.

استفاده از این زیرساخت جدید در اپلیکیشن جی‌بورد برای مدل‌های پیش‌بینی کلمات بعدی در زبان‌های انگلیسی و ژاپنی نشان داده است که زمان محاسبات به طور چشمگیری کاهش یافته و بطگاه‌های آموزش به سرور منتقل شده‌اند. این تحول راه را برای آموزش مدل‌های بزرگ‌تر با تکنیک‌های یادگیری فدراتیو هموار می‌کند.