عوامل هوش مصنوعی؛ مخاطبان جدید رسانه‌ها و ناشران

هر روز صبح، کاربری مانند میشل سئو از یک دستیار هوش مصنوعی به نام Chattiana گزارش روزانه دریافت می‌کند که شامل برنامه‌ها، کارهای روزمره و موضوعات داغ خبری است. این روند تنها به کاربران محدود نمی‌شود، بلکه به‌قدری شایع شده است که برخی رسانه‌ها اکنون محتوایی تولید می‌کنند که مخاطب هدف آن نه انسان‌ها، بلکه عامل‌های هوش مصنوعی هستند.

به گفته جاکلین کامرون، مدیر ارشد درآمد در اکسیوس (Axios)، اکوسیستم رسانه‌ای در حال تغییر است و جستجوی سنتی کوچک‌تر شده در حالی که شخصی‌سازی افراطی و مدل‌های زبانی بزرگ اهمیت بیشتری پیدا می‌کنند. در پاسخ به این تحولات، ناشران بزرگ رویکردهای متفاوتی اتخاذ کرده‌اند؛ از توافق با پلتفرم‌های هوش مصنوعی برای نمایش محتوا تا راهبردهای بهینه‌سازی موتورهای مولد (GEO) و حتی اقداماتی دفاعی مانند شکایت نیویورک تایمز از اوپن‌آی‌وی (OpenAI) و مایکروسافت.

با این حال، اکسیوس گام فراتری برداشته و از راه‌اندازی فیدهای اختصاصی برای عامل‌های هوش مصنوعی خبر داده است. این فیدها که به جای روایت‌های داستانی بر داده‌های ساختاریافته تمرکز دارند، ابتدا مشتریان شرکتی را هدف قرار داده‌اند و به دستیارهای هوش مصنوعی مشترکان امکان دسترسی به محتوای ادغام و تملک را می‌دهند. فیدهای مصرف‌کننده محور نیز قرار است در آینده توسعه یابند.

در همین حال، شرکت‌های دیگر مانند Every رویکرد متفاوتی دارند و به نویسندگان اجازه می‌دهند تا دستورات و پرامپت‌هایی را در مقالات بگنجانند تا خوانندگان و دستیارهای آن‌ها بتوانند مفهوم مطالب را بهتر بررسی و درک کنند. این مقاله طولانی یا پایگاه‌های داده‌محور به عامل‌های کاربران اجازه می‌دهد تا محتوا را به شکل‌های مختلف مانند خلاصه، پادکست یا ویدیو بازسازی کنند.

با وجود این تحولات، کارشناسان بازار بر این باورند که بازار انتشار محتوا برای عامل‌های هوش مصنوعی هنوز در مراحل اولیه و بسیار ناهموار است و پرسش‌های جدی درباره قیمت‌گذاری و نحوه تعامل این عامل‌ها با محتوا باقی مانده است. با این حال، مدیران رسانه‌ای بر این باورند که این تغییرات نه به معنای جایگزینی هوش مصنوعی به عنوان مخاطب، بلکه ابزاری برای دسترسی بهتر به مخاطبان است.