معرفی FlashMap؛ ابزاری جدید برای سرعت‌دهی چشمگیر به مدل‌های زبانی

منبع: MarkTechPost روش تهیه خبر
معرفی FlashMap؛ ابزاری جدید برای سرعت‌دهی چشمگیر به مدل‌های زبانی

پژوهشگران پلی‌ماتیک ای‌آی و دانشگاه پرینستون ابزاری به نام FlashMap را معرفی کرده‌اند که با استفاده از نقشه‌های جریان مداوم، فرآیند تولید توکن در مدل‌های زبانی را تا بیش از ۶ برابر سرعت می‌بخشد.

پژوهشگرانی از پلی‌ماتیک ای‌آی، دانشگاه پرینستون، مؤسسه USC ISI و چند نهاد علمی دیگر از انتشار FlashMap خبر داده‌اند؛ ابزاری پیشرفته برای رمزگشایی حدسی که جایگزین پیش‌نویس‌های انتشار گسسته می‌شود. این سیستم قادر است یک بلوک کامل ۱۶ توکنی را در یک مرحله پردازش کند و هماهنگی میان توکن‌ها را حفظ نماید.

بر اساس نتایج آزمایش‌ها روی مدل Qwen3-8B، این ابزار توانسته است به سرعت‌بخش بی‌نظیر و بدون افت کیفیتی دست یابد. معماری FlashMap از یک ترانسفورماتور انتشار شش‌بلوکی بهره می‌برد و با استفاده از تقطیر نیم‌گروهی، زمان رسیدن از نویز به داده را به یک گام کاهش می‌دهد. این ابزار به عنوان سریع‌ترین پیش‌نویس‌دهنده در تمام وظایف ارزیابی‌شده شناخته شده است.

این پروژه به صورت متن‌باز منتشر شده و کدهای آن با پلاگین‌های vLLM و SGLang سازگار است. توسعه‌دهندگان می‌توانند با نصب این پکیج، کارایی مدل‌های خود را به طور قابل توجهی افزایش دهند و در مصرف منابع محاسباتی صرفه‌جویی کنند.

گزارش اصلی و جزئیات بیشتر در MarkTechPost. مشاهده خبر در منبع اصلی

گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.