معرفی Auto Ontology؛ لایه معنایی متن‌باز انویدیا برای بهبود کوئری‌های SQL ایجنت‌های هوش مصنوعی

شرکت انویدیا کتابخانه متن‌باز جدیدی به نام Auto Ontology را تحت مجوز Apache 2.0 منتشر کرده است که به عنوان یک لایه معنایی از ابرداده‌های سازمانی عمل می‌کند. این فریم‌ورک به ایجنت‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا با تکیه بر تعاریف تاییدشده کسب‌وکار، کوئری‌های SQL دقیق بنویسند. هدف اصلی این ابزار جلوگیری از خطاهای فاحش در پاسخ‌های مالی و داده‌ای است، چرا که پاسخ سریع بدون صحت داده ارزشی ندارد.

این پشته نرم‌افزاری شامل یک فرانت‌اند Next.js 16، یک بک‌اند FastAPI به همراه لنگ‌چین، یک کارگر تزریق برای نوشتن امبدینگ‌ها و پایگاه داده Postgres با قابلیت pgvector است. پایگاه‌های داده منبع پشتیبانی‌شده شامل دیتابیس‌های دیتابریس، پستگرس، اسنوفلک و داک‌دی‌بی هستند. انویدیا گزارش داده است که در آزمایش‌های داخلی، زمان ساخت آنتولوژی با استفاده از این ابزار تا ۹۰ درصد کاهش یافته است، هرچند که امتیازات دقت تبدیل متن به SQL هنوز به صورت عمومی منتشر نشده است و توسعه‌دهندگان باید بنچمارک‌های آن را شخصاً اجرا کنند.

سرور MCP این کتابخانه ابزارهای خواندنی متعددی را در اختیار می‌آورد که امکان دسترسی ایجنت‌ها به داده‌ها را فقط از طریق لایه معنایی فراهم می‌کند. کاربران می‌توانند این پشته را به صورت محلی با استفاده از Docker Compose یا روی کوبرنتیز از طریق Helm راه‌اندازی کنند. این ابزار به طور پیش‌فرض از مدل‌های Nemotron انویدیا استفاده می‌کند اما با هر پایانه سازگار با OpenAI نیز کار می‌کند.