هوش مصنوعی برای ساخت علفکش نسل جدید؛ طرح 53 میلیون دلاری MIT

دانشمندان MIT با حمایت 53 میلیون دلاری دولتی، با استفاده از هوش مصنوعی مولد، علفکشهای امنتر و مقابله با مقاومت جالبتر را وارد طرحهای بلندمدت میکنند.
دانشکده مهندسی زیستی MIT در پروژه PLOW (Learning for On-target Weed control) شروع به ساخت نسل جدید علفکنها کرده است. این برنامه با بودجه 53 میلیون دلاری از آژانس آموزشهای پیشرفته ARPA-H همراه با هدف حفظ سلامت انسان و افزایش بازدهی کشاورزی اجرا میشود.
مطالعات نشان میدهند سالانه بیش از یک میلیارد پوند علفکش در آمریکا مصرف میشود. برخی گیاهان وحشی در برابر علفکشهای رایج مانند گل یوفات و آتریزین مقاومتی پیدا کردهاند؛ مزایای استفاده گسترده این مواد، از جمله کاهش وابستگی به فسفر وارداتی، ضرورت کشف جایگزینهای مؤثرتر را دوچندان کرده است.
پژوهشگران با تمرکز بر هوش مصنوعی مولد، مولکولهایی را پیشبینی و طراحی میکنند که آنزیمهای کلیدی گیاهان مثل EPSP سنتاز را هدف بگیرند. این مدلها از نظر هزینه تولید، ریسک مقاومت گیاهی و بیخطر بودن برای انسان و محیط زیست، بهینه میشوند. میلیاردها مولکول ترشحشده از مدلها توسط گروه آزمایشی پروزم筛查 میشوند تا مؤثرترینها شناسایی شوند.
پروژه به سه بخش تقسیم شده است: توسعه الگوریتمهای هوش مصنوعی، غربالگری با سرعت بالا و آزمایشهای گلخانهای برای ارزیابی عملکرد هر ماده در شرایط مختلف کشت. همچنین گروه سومی در حال طراحی سیستمهای میکروبی زنده است که بو و مواد شیمیایی علفکش را پیش از ورود به غذا، خاک یا آب تجزیه میکنند. آزمایشهای اولیه با RNA-based Candidates تا پایان سال اول قرار است انجام شود.
این طرح با همکاری دانشگاههای براد، پنسیلوانیا، تِنسین، ایلینویز و شركت Robigo اجرا شده و میتواند مسیر تولید علفکشهای نسل جدید را متحول کند.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.