حافظه جدید Z2RAM؛ تحولی در صنعت تراشه‌های هوش مصنوعی با سرعت SRAM
شرکت Nagare Labs با حمایت پت گلسینگر، تکنولوژی حافظه جدیدی به نام Z2RAM معرفی کرده که نویدبخش سرعت SRAM با چگالی DRAM است. این فناوری که مستقیماً روی تراشه‌های هوش مصنوعی قرار می‌گیرد، می‌تواند گلوگاه پهنای باند حافظه را که یکی از چالش‌های اصلی پردازنده‌های هوش مصنوعی است، برطرف کند.
صنعت هوش مصنوعی با بحران پهنای باند حافظه دست و پنجه نرم می‌کند. پردازنده‌های مدرن AI به حجم عظیمی از داده نیاز دارند و حافظه‌های فعلی مانند HBM اغلب با محدودیت‌های حرارتی و بازدهی تولید مواجه هستند. استارتاپ Nagare Labs که توسط پت گلسینگر حمایت می‌شود، اکنون راهکار جدیدی به نام Z2RAM را معرفی کرده است که می‌تواند این بازی را تغییر دهد.
تکنولوژی Z2RAM از ساختار «دو ترانزیستور و یک محافظ» استفاده می‌کند و نیازی به خازن ندارد. این طراحی اجازه می‌دهد حافظه با چگالی DRAM اما سرعت SRAM، مستقیماً روی خود تراشه و لایه‌های محاسبه قرار بگیرد. طبق ادعای Nagare Labs، نسل اول این فناوری می‌تواند ۵ برابر چگالی بیشتر نسبت به SRAM، ۱۴ برابر سرعت بیشتر نسبت به DRAM و مصرف انرژی بسیار کمتری داشته باشد.
چالش اصلی در این نوع حافظه‌ها، حفظ داده‌ها در دماهای بالا است. نمونه‌های اولیه آزمایشگاهی نشان داده‌اند که این سلول‌ها می‌توانند داده‌ها را برای بیش از ۳۰۰ ثانیه در دمای ۸۵ درجه سلسیوس حفظ کنند. با این حال، هنوز راه زیادی تا تولید انبوه باقی مانده است. بنیان‌گذاران این شرکت تأکید دارند که این پروژه در مراحل آزمایشگاهی قرار دارد و انتظار می‌رود نمونه‌های اولیه تا چهار سال آینده و تولید نهایی در دهه آینده محقق شود.
Nagare Labs در حال حاضر به دنبال شرکای تولیدی برای توسعه این فناوری است. این استارتاپ قصد دارد از ابزارهای استاندارد ۳۰۰ میلی‌متری استفاده کند تا هزینه‌ها را کنترل کند. در صورتی که این شرکت بتواند بر چالش‌های فنی در حفظ داده‌ها و مقیاس‌پذیری غلبه کند، Z2RAM می‌تواند به رقیبی جدی برای فناوری‌های فعلی مانند 3D V-Cache شرکت AMD تبدیل شود و گلوگاه‌های پردازشی هوش مصنوعی را به کلی از بین ببرد.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.