معرفی Inkling 2 Small؛ مدل هوش مصنوعی جدید با ۵۹۴ میلیارد پارامتر از Thinking Machines

آزمایشگاه Thinking Machines نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی خود را با نام Inkling 2 Small عرضه کرد. این مدل که نخستین عضو از نسل دوم خانواده Inkling محسوب می‌شود، از معماری MoE (ترکیب متخصصان) استفاده می‌کند که شامل ۵۹۴ میلیارد پارامتر کل و ۱۷ میلیارد پارامتر فعال است. این مدل علاوه بر متن، ورودی‌های تصویری را نیز می‌پذیرد و از استدلال‌های متغیر پشتیبانی می‌کند.

عملکرد مدل جدید بر اساس شاخص‌های ارزیابی هوش مصنوعی بسیار امیدوارکننده است. Inkling 2 Small در بنچمارک SWE-Bench Pro v2 موفق به کسب امتیاز ۸۶.۳ درصد شده که آن را در رتبه‌های بالای جدول قرار می‌دهد. همچنین این مدل با پشتیبانی از پنجره متنی یک میلیون توکنی، برای کاربردهای مربوط به برنامه‌نویسی عامل‌محور، بینایی ماشین و کارهای دانش‌محور طراحی شده است.

شرکت سازنده اعلام کرده است که weights (وزن‌های) این مدل در حال حاضر بسته است، اما قصد دارد در هفته آینده و پس از اتمام تست‌های ایمنی، آن را تحت مجوز Apache 2.0 به صورت عمومی منتشر کند. این رویکرد در راستای سیاست «مسیر ایمن به سمت وزن‌های باز» این آزمایشگاه است.

این مدل هم‌اکنون در پلتفرم Tinker برای استفاده در نمونه‌گیری (inference) و آموزش تکمیلی (fine-tuning) در دسترس است. قیمت‌گذاری این مدل ۰.۳۰ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن ورودی و ۱ دلار به ازای هر ۱ میلیون توکن خروجی اعلام شده است. با وجود قدرت بالا در کارهای استدلالی، این مدل در برخی بنچمارک‌های مربوط به ترمینال ضعیف‌تر عمل کرده و کندتر از رقبای خود در این بخش گزارش شده است.