انقلاب در طراحی تراشه؛ Cognichip زمان تولید را از ماه‌ها به چند روز کاهش داد

صنعت نیمه‌هادی با ظهور ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تجربه یک تغییر پارادایم بزرگ است. شرکت Cognichip با رونمایی از مدل‌های اختصاصی خود تحت عنوان «هوش مصنوعی تراشه» (ACI)، ادعا می‌کند که می‌تواند فرآیند طراحی تراشه را که به‌طور سنتی ماه‌ها به طول می‌انجامد، به چند روز کاهش دهد. استلیوس دیامانتیس، مدیر ارشد محصول Cognichip، توضیح می‌دهد که این سیستم با استفاده از بزرگ‌ترین مجموعه داده آموزشی صنعت در حوزه فیزیک نیمه‌هادی و اصول طراحی، کارهای طاقت‌فرسای مهندسی را خودکار می‌کند.

پلتفرم ACI با بهره‌گیری از یک چرخه یادگیری خودکار، مشخصات طراحی را تحلیل کرده و به تولید RTL (سطح انتقال ثبتی) و تأیید عملکرد می‌پردازد. این سیستم می‌تواند گزینه‌های مختلف معماری را ارزیابی و بهینه‌سازی کند تا به اهداف تعیین‌شده در زمینه توان، عملکرد و مساحت (PPA) دست یابد. Cognichip گزارش داده است که در یک پروژه موردی، سیستم توانسته طراحی کامل یک تراشه را در ۱۰ روز به اتمام برساند، کاری که با روش‌های سنتی توسط یک تیم کامل حدود ۲۰ هفته زمان می‌برد.

با این حال، این فناوری محدودیت‌های مهمی دارد. در حال حاضر، ACI در بخش طراحی «فرانت‌اند» (Front-end) متمرکز است و پیاده‌سازی فیزیکی تراشه (مانند مسیریابی و مکان‌یابی نهایی) همچنان باید با ابزارهای استاندارد EDA انجام شود. علاوه بر این، دقت پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی هنوز به حدود ۱۰ درصد خطا نسبت به ابزارهای سنتی می‌رسد که اگرچه در مرحله طراحی اولیه عالی است، اما جایگزین نهایی برای فرآیند تولید دقیق نیست.

با همه این تفاسیر، Cognichip معتقد است که سیستم آن‌ها با پیش‌بینی پیامدهای فیزیکی قبل از نهایی شدن معماری، از بازگشت‌های پرهزینه در طول فرآیند تولید جلوگیری می‌کند. این دستاورد می‌تواند تحولی در سرعت توسعه پردازنده‌ها و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی ایجاد کند، مشروط بر اینکه سیستم بتواند در مقیاس‌های بسیار پیچیده و معماری‌های ناهمگن نیز همین دقت و سرعت را حفظ کند.