تکنولوژی MEXT شرکت AMD؛ راهکاری هوشمند برای کاهش نیاز به رم در سرورها با کمک هوش مصنوعی

شرکت AMD با معرفی موتور پیش‌بینی حافظه خود با نام MEXT، وعده داده که می‌تواند مشکل گلوگاه حافظه در سرورها را به شکلی نوآورانه حل کند. این فناوری ادعا می‌کند که با اجرای سیستم‌ها با تنها ۲۵ تا ۵۰ درصد از حافظه رم (DRAM) فیزیکی، می‌تواند تا ۹۹ درصد عملکرد کامل یک سرور را حفظ کند. اساس کار MEXT بر انتقال داده‌های «سرد» یا غیرفعال از رم به حافظه فلش (SSD) و بازگرداندن پیش‌دستانه آن‌ها با استفاده از یک مدل هوش مصنوعی استوار است.\n\nاین فناوری در واقع یک ماژول هسته لینوکس است که از مجموعه‌ای از مدل‌های هوش مصنوعی، به‌ویژه مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر، برای پیش‌بینی اینکه کدام داده‌ها در لحظات آینده مورد نیاز خواهند بود، استفاده می‌کند. از آنجایی که حافظه فلش بسیار کندتر از رم است، هوش مصنوعی باید دقیقاً پیش‌بینی کند که کدام صفحه حافظه باید قبل از نیاز سیستم فراخوانی شود. AMD می‌گوید این مدل‌ها در کمتر از یک ثانیه آموزش می‌بینند و به طور مداوم در حین کار یاد می‌گیرند تا الگوهای دسترسی برنامه را بهینه‌سازی کنند.\n\nدر آزمایش‌های داخلی AMD، استفاده از MEXT روی برنامه‌های حساس مانند Synopsys PrimeTime، باعث شده که سرورها با ۵۰ درصد ظرفیت رم، ۹۵ درصد کارایی خود را حفظ کنند. برای برخی بارهای کاری مانند پایگاه داده‌های SQL، این رقم حتی به ۹۹ درصد هم می‌رسد. در حال حاضر، AMD این تکنولوژی را روی ۱۴۵ سرور خود به صورت آزمایشی اجرا کرده و قصد دارد آن را تا سال ۲۰۲۷ به ۲۰۰۰ سرور گسترش دهد. همچنین، طی همکاری با شرکت HPE، برخی سرورهای EPYC با نشان «MEXT Ready» عرضه خواهند شد.\n\nاهمیت این خبر در هزینه‌های سرسام‌آور حافظه رم برای دیتاسنترهاست. با توجه به اینکه بسیاری از صفحات حافظه در سرورها برای مدت طولانی بدون استفاده باقی می‌مانند، MEXT می‌تواند هزینه‌های سخت‌افزاری را به شدت کاهش دهد. اگرچه این فناوری فعلاً در مراحل اولیه است و AMD رویکردی محافظه‌کارانه در عرضه عمومی آن دارد، اما در صورت اثبات کارایی در مقیاس وسیع، می‌تواند استانداردهای مدیریت حافظه در مراکز داده بزرگ را تغییر دهد.