گسترش شهرهای هوشمند جهان با هوش مصنوعی فیزیکی و عامل‌محور انویدیا
شهرهای سراسر جهان با استفاده از هوش مصنوعی فیزیکی و عامل‌محور انویدیا در حال بهبود خدمات شهری، مدیریت ترافیک و برنامه‌ریزی زیرساختی هستند. این راهکارها با استفاده از مدل‌های پیشرفته و دوقلوهای دیجیتال به مدیریت داده‌های شهری کمک می‌کنند.
شهرهای سراسر جهان حجم عظیمی از داده‌ها را از دوربین‌ها و حسگرها تولید می‌کنند، اما تبدیل این داده‌ها به اقدامات مفید همواره چالشی بزرگ بوده است. هوش مصنوعی فیزیکی و عامل‌محور روش‌های جدیدی را برای پر کردن این خلاء ارائه می‌دهند که شامل دوقلوهای دیجیتال برای برنامه‌ریزی زیرساخت‌ها و عوامل بینایی و خدماتی می‌شود.
بر اساس ابتکارات اعلام‌شده در GTC برلین، انویدیا و شرکایش در حال گسترش هوش مصنوعی فیزیکی و عوامل هوش مصنوعی در شهرهای مختلف هستند. در اسپانیا، شرکت 1MillionBot از مدل‌های متن‌باز ALIA و انویدیا نِموترون در عوامل خدمات شهری برای مادرید و کاتالونیا استفاده می‌کند. در منطقه خلیج سانفرانسیسکو نیز LiveX با بهره‌گیری از مدل‌های جهانی انویدیا کازموس و نِموترون، میزبان‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای را برای فرودگاه‌ها و بیمارستان‌ها ارائه داده است.
در لهستان و مالزی نیز شرکت‌ها با استفاده از زیرساخت‌های شتاب‌یافته انویدیا و مدل‌های کازموس، فیدهای دوربین‌های شهری را به اطلاعات عملیاتی برای امنیت و مدیریت ترافیک تبدیل می‌کنند. به عنوان مثال، شرکت ITMAX در مالزی با استفاده از عوامل بینایی SamurAI V2 پردازش بیش از ۱۷ هزار دوربین را تا سال ۲۰۲۷ پشتیبانی خواهد کرد.
علاوه بر خدمات عمومی، دوقلوهای دیجیتال به شهرها کمک می‌کنند تا برنامه‌ریزی زیرساخت‌ها را تسریع کرده و اختلالات را به حداقل برسانند. پروژه‌هایی مانند پالایشگاه لیک در نیجریه و شبیه‌سازی‌های محیطی در تایوان نمونه‌هایی از کاربردهای این فناوری در بهینه‌سازی عملکرد و ارزیابی تأثیرات زیست‌محیطی هستند.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.