به‌کارگیری مدل‌های پایه گوگل برای غربالگری بیماری سل در مناطق محروم
گوگل ریسرچ با توسعه مدل‌های هوش مصنوعی و همکاری با نهادهای بهداشتی بین‌المللی، ابزارهای تشخیصی پیشرفته‌ای را برای غربالگری بیماری سل در مناطق کم‌برخوردار و دورافتاده مستقر کرده است.
بیماری سل همچنان یکی از مرگبارترین بیماری‌های عفونی در جهان است که سالانه جان بیش از یک میلیون نفر را می‌گیرد. تیم‌های گوگل ریسرچ و گوگل برای سلامت در طول سال‌های گذشته تلاش کرده‌اند تا با استفاده از مدل‌های پایه و هوش مصنوعی، دسترسی به غربالگری دقیق را در مناطق محروم و دورافتاده بهبود ببخشند.
تشخیص زودهنگام سل نیازمند تحلیل تصاویر اشعه ایکس قفسه سینه است، اما دسترسی به رادیولوژیست‌های متخصص در مناطق روستایی یا معادن عمیق بسیار محدود است. الگوریتم‌های یادگیری عمیق گوگل توانسته‌اند در ارزیابی‌های بالینی، دقتی مشابه رادیولوژیست‌های باتجربه در تشخیص سل فعال نشان دهند. همکاری با شرکت فناوری پزشکی Nexus AI منجر به تبدیل این الگوریتم‌ها به ابزارهای تشخیصی تاییدشده شده است.
این فناوری اکنون در چندین کشور در حال استفاده است و زمان انتظار برای پاسخ آزمایش‌ها را به شدت کاهش داده است. علاوه بر این، گوگل مدل‌های متن‌باز چندوجهی مانند MedGemma و ابزارهایی برای تحلیل صوتی سرفه به نام HeAR توسعه داده است تا امکان غربالگری و استدلال بالینی حتی بدون دسترسی پایدار به اینترنت فراهم شود.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.