اخبار هوش مصنوعی (صفحه ۲۴)
مدل‌های تازه، محصولات، پژوهش‌ها و تحولات صنعت هوش مصنوعی؛ هر نیم ساعت به‌روز می‌شود.
معرفی ابزار ToolGrad برای تولید کارآمد داده‌های استفاده از ابزار با گرادیان‌های متنی
پژوهشگران گوگل چارچوب داده‌سازی ToolGrad را معرفی کرده‌اند که با رویکرد «پاسخ‌اول»، زنجیره‌های استفاده از ابزار را پیش از پرس‌وجوی کاربر تولید می‌کند. این روش کارایی را افزایش داده و به مدل‌های زبانی کوچک‌تر اجازه می‌دهد تا عملکردی در سطح مدل‌های پیشرفته از خود نشان دهند.
آماده‌سازی برای مسابقات دو با ابزارهای هوش مصنوعی جستجوی گوگل
گوگل سه قابلیت جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را در موتور جستجوی خود معرفی کرده است تا به دونده‌ها در برنامه‌ریزی تمرین‌ها، ساخت پلی‌لیست‌های انگیزشی و انتخاب تجهیزات مناسب کمک کند. این ابزارها با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌های متنوع وب، فرآیند آماده‌سازی برای مسابقات را شخصی‌سازی می‌کنند.
افزودن قابلیت‌های جدید فوتبال آمریکایی به جستجوی گوگل
گوگل همزمان با آغاز فصل فوتبال آمریکایی در ایالات متحده، به‌روزرسانی‌های جدیدی را برای موتور جستجوی خود عرضه کرده است. این امکانات شامل فید زنده بازی‌ها، آمار تفکیکی بازیکنان و قابلیت اتصال حساب‌های فانتزی فوتبال برای دریافت توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده با هوش مصنوعی است.
بازآفرینی یک داستان عاشقانه هفتادساله با مدل‌های هوش مصنوعی
مستند کوتاه «عشق، رندر شده» با همکاری گوگل دیپ‌مایند ساخته شده و زندگی زوجی را روایت می‌کند که بیش از ۷۰ سال از ازدواجشان می‌گذرد. این فیلم از هوش مصنوعی برای بازسازی خاطرات ثبت‌نشده جوانی آن‌ها استفاده می‌کند تا به چالش زوال عقل و قدرت خاطرات بپردازد.
معرفی پلتفرم AlphaGenome Atlas برای پیش‌بینی تغییرات ژنتیکی انسان
گوگل دیپ‌مایند پلتفرم AlphaGenome Atlas را معرفی کرد که حاوی پیش‌بینی تأثیر مولکولی ۹ میلیارد واریانت تک‌حرفی در ژنوم انسان است. این پایگاه داده جامع به پژوهشگران کمک می‌کند تا اثرات جهش‌های ژنتیکی را با دقت بالایی تحلیل کنند.
ارزیابی یادگیری انتقلی برای پیش‌بینی ژنتیکی در جمعیت‌های کمترrepresented
پژوهشگران گوگل تأثیر یادگیری انتقلی را در پیش‌بینی خطر پلی‌ژنیک بررسی کرده و نشان دادند که استفاده از داده‌های گروه‌های اروپایی برای جمعیت‌های کوچک مفید است، اما با افزایش اندازه نمونه‌های هدف، دقت پیش‌بینی را کاهش می‌دهد.
نقشه‌برداری کامل از مغز مگس سرکه؛ گطی رو به جلو در نوروساینس
گوگل با همکاری موسسه پزشکی هوارد هیوز و دیگر پژوهشگران، کامل‌ترین نقشه سیم‌کشی مغز و سیستم عصبی مرکزی مگس سرکه نر را منتشر کرد. این نقشه که بزرگ‌ترین نمودار عصبی تا به امروز است، به دانشمندان در درک نحوه عملکرد مغز کمک می‌کند.
معrخی مدل هوش مصنوعی جدید گوگل دیپ‌مایند برای پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا
گوگل دیپ‌مایند و گوگل ریسرچ مدل پیش‌بینی آب‌وهوای WeatherNext 3 را معرفی کردند. این مدل جدید با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای بی‌درنگ، پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و محلی‌تری را در مقیاس جهانی ارائه می‌دهد.
معرفی مدل‌های Gemini 3.8 Flash و نسخه سایبری آن توسط گوگل
گوگل از مدل‌های جدید Gemini 3.8 Flash و Gemini 3.8 Flash Cyber رونمایی کرد. این مدل‌ها بهبودهای چشمگیری در استدلال، کدنویسی و امنیت سایبری ارائه می‌دهند.
راه‌اندازی برنامه Fairwind گوگل برای دفاع سایبری سازمان‌ها
گوگل برنامه جدیدی را با نام Fairwind معرفی کرده است تا مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود را در اختیار نهادهای دولتی و مشتریان تجاری قرار دهد. این برنامه با هدف شناسایی و اصلاح خودکار آسیب‌پذیری‌های امنیتی در زیرساخت‌های حیاتی طراحی شده است.
نقشه‌برداری جهانی از انتشار متان از فضا با استفاده از یادگیری عمیق
گوگل ریسرچ از مدل هوش مصنوعی جدیدی به نام MAPL-EMIT پرده برداشته است که با استفاده از یادگیری عمیق، داده‌های ماهواره‌ای را به اطلاعات کاربردی برای ردیابی و کاهش انتشار گاز متان در سراسر جهان تبدیل می‌کند. این فناوری به شناسایی منابع انتشار گازهای گلخانه‌ای در بخش‌های انرژی و کشاورزی کمک شایانی می‌کند.
گوگل قابلیت درک و تحلیل عاملیت‌محور ویدیو را به مدل‌های Gemini اضافه کرد
گوگل از عرضه قابلیت «درک و تحلیل عاملیت‌محور ویدیو» روی مدل‌های Gemini 3.7 Flash، 3.6 Flash و 3.5 Flash-Lite خبر داد. این ویژگی جدید با ترکیب استدلال مدل و ابزارهای بومی پردازش ویدیو، ضمن کاهش چشمگیر هزینه‌ها و مصرف توکن، دقت تحلیل ویدیوها را افزایش می‌دهد.
مدل بنیادی TimesFM-3 برای پیش‌بینی‌های چندمتغیره سری‌های زمانی معرفی شد
گوگل ریسرچ نسخه سوم مدل بنیادی پیش‌بینی سری‌های زمانی خود موسوم به TimesFM-3 را با ۳۳۰ میلیون پارامتر معرفی کرد. این مدل جدید توانایی انجام پیش‌بینی‌های چندمتغیره و پیچیده را در یک بار پردازش پیشتازانه فراهم می‌کند.
موتور پیش‌بینی سیاره‌ای گوگل؛ خودکارسازی مدل‌سازی‌های جهانی با استفاده از Earth AI
گوگل ریسرچ در قالب پروژه Earth AI، ابزار تجربی جدیدی به نام «موتور پیش‌بینی سیاره‌ای» (PPE) را معرفی کرد که فرآیند مدل‌سازی جغرافیایی را از کشف داده تا آموزش مدل به صورت خودکار انجام می‌دهد. این فناوری به بهبود پیش‌بینی‌ها در حوزه‌های سلامت، امنیت غذایی و خطرات زیست‌محیطی کمک می‌کند.
مدل Gemini Omni 1.1 Flash با قابلیت‌های پیشرفته تولید ویدیو و کنترل‌های خلاقانه عرضه شد
گوگل از عرضه مدل Gemini Omni 1.1 Flash همراه با کنترل‌های خلاقانه جدید و قابلیت‌های پیشرفته تولید ویدیو برای توسعه‌دهندگان خبر داد. این نسخه امکاناتی نظیر امتداد صحنه‌ها، تعیین فریم‌های آغازین و پایانی و ارتقای کیفیت تا رزولوشن 4K را فراهم می‌کند.
ارزیابی دوجانبه کور مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از محیط‌های امن رمزنگاری‌شده
گوگل دیپ‌مایند نخستین ارزیابی دوجانبه کور یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته را معرفی کرد تا از دسترسی مدل به سوالات آزمون پیش از ارزیابی جلوگیری کند. این روش با استفاده از فضای محرمانه در گوگل کلود، امنیت داده‌های ارزیاب و وزن‌های مدل را حفظ می‌کند.
مدل پایه‌ای GlucoFM برای پایش مداوم قند خون و پیش‌بینی‌های متابولیک
محققان گوگل مدل پایه‌ای جدیدی به نام GlucoFM معرفی کرده‌اند که با جداسازی روندهای کند قند خون از نوسانات کوتاه‌مدت، استانداردهای جدیدی در پیش‌بینی مقاومت به انسولین و خطر دیابت ثبت می‌کند. این مدل روی داده‌های گسترده حسگرهای گلوکز آموزش دیده است.
معرفی مدل Gemini 3.5 Transcribe برای تبدیل هوشمند گفتار به متن
گوگل مدل Gemini 3.5 Transcribe را به‌عنوان دقیق‌ترین سیستم تبدیل گفتار به متن خود معرفی کرد. این مدل قادر است صداهای خام را با درک واژگان تخصصی و حذف کلمات زاید به متون فرمت‌شده تبدیل کند.
ابزار AgentHands برای تولید ژست‌های تعاملی دست در واقعیت توسعه‌یافته
گوگل پروتروتایپ AgentHands را معرفی کرده که به دستیاران هوش مصنوعی در واقعیت توسعه‌یافته امکان می‌دهد با ژست‌های هماهنگ دست، راهنمایی‌های فضایی دقیق ارائه دهند.
معرفی فریم‌ورک هوش مصنوعی برای اولویت‌بندی بیومارکرها از داده‌های پوشیدنی
محققان فریم‌ورک کشف بیومارکر را به عنوان یک سیستم چندعامله معرفی کردند که با ترکیب تحلیل آماری و استدلال متنی، به شناسایی بیومارکرها از داده‌های حسگرهای پوشیدنی کمک می‌کند.
از آتاری تا EVE Online: نگاهی به ۱۵ سال تحقیق هوش مصنوعی در بازی‌ها
گوگل دیپ‌مایند در همکاری با استودیوهای بازی‌سازی، به توسعه پروتروتایپ‌های جدید گیم‌پلی با استفاده از هوش مصنوعی پرداخته و از بازی‌ها به عنوان بستری برای پیشرفت یادگیری ماشین استفاده می‌کند.
چگونه تحرک انسانی به مدل‌های زبانی درک عمیق‌تری از مکان‌ها می‌دهد
پژوهشگران گوگل فریم‌ورک جدیدی به نام ME-POIs معرفی کرده‌اند که با ترکیب الگوهای تحرک و توصیفات متنی، دقت مدل‌های هوش مصنوعی را در پیش‌بینی ویژگی‌های دنیای واقعی بهبود می‌بخشد.
تخمین خطر متابولیک با تصاویر گوشی هوشمند فراتر از شاخص توده بدنی
محققان گوگل فریم‌ورک یادگیری عمیقی به نام PhotoScan معرفی کرده‌اند که می‌تواند ترکیب بدن و مقاومت به انسولین را با دقت بالایی از روی تصاویر گوشی هوشمند تخمین بزند.
مع معرفی مدل Gemini 3.7 Flash؛ گامی رو به جلو در کدنویسی و ایجنت‌ها
گوگل دیپ‌مایند از مدل Gemini 3.7 Flash رونمایی کرد که برای تسریع وظایف مهندسی نرم‌افزار، توسعه وب و کارهای دانش‌محور بهینه‌سازی شده است. این مدل با بهبود قابل‌توجه در دقت و استدلال، با قیمت اولیه ارزان‌تر نسبت به نسخه قبلی عرضه می‌شود.