استارتاپ و سرمایهگذاری (صفحه ۷)
همه اخبار مرتبط با «استارتاپ و سرمایهگذاری».
نگاهی به جزئیات مفقود و ابهامات مالی در پروپکتوس عرضه اولیه انتروپیک
شرکت انتروپیک پرونده عرضه اولیه سهام خود را ثبت کرده است، اما گزارش مالی آن فاقد برخی ارقام کلیدی مربوط به درآمد سهماهه اخیر و قراردادهای زیرساختی است. کارشناسان معتقدند این ابهامات نشاندهنده ریسکهای سرمایهگذاری در بازار هوش مصنوعی است.
آنتروپیک و انتشار بیانیه عرضه اولیه؛ روایتی از داستانسرایی و ریسکهای هوش مصنوعی
شرکت آنتروپیک مدارک عرضه اولیه سهام خود را منتشر کرده و در آن ضمن ارزشگذاری هنگفت، به خطرات بالقوه این فناوری از جمله خطرات موجودسی اشاره کرده است. این شرکت با روایتهای جذاب و گاه آخرالزمانی، خود را به عنوان محافظی قابل اعتماد در برابر خطرات هوش مصنوعی معرفی میکند.
تقویت ایمنی و ایزولهسازی محیطهای آموزش مدلهای پیشرو در OpenAI
شرکت OpenAI جزئیات اقدامات خود را برای تقویت حفاظت از محیطهای آموزش و ارزیابی مدلهای پیشرو تشریح کرد. این اقدامات شامل استفاده از محیطهای آفلاین و ارزیابیهای امنیتی پیشرفته (Red-Teaming) میشود.
مجمع سالانه کندال اسکوار بر اهمیت نوآوری در بستر جامعه و مشارکت عمومی تأکید کرد
هجدهمین مجمع سالانه انجمن کندال اسکوار با تمرکز بر تعامل میان فناوریهای نوین مانند هوش مصنوعی و ساختار اجتماعی برگزار شد. سخنرانان بر لزوم حفظ همکاریهای جمعی و تقویت نهادهای دموکراتیک در کنار پیشرفتهای فناوری تأکید کردند.
معرفی «Dear Dreamer»، پلتفرم آموزشی هوش مصنوعی برای کارآفرینان جوان
مرکز کارآفرینی مارتین تراست در امآیتی پلتفرم رایگان و مبتنی بر هوش مصنوعی «Dear Dreamer» را برای آموزش کارآفرینی به دانشآموزان مقاطع راهنمایی و دبیرستان راهاندازی کرده است. این پلتفرم چارچوب معروف «کارآفرینی منظم» را به محیطی تعاملی و جذاب برای نسل جوان تبدیل میکند.
راهاندازی جدول امتیازات Open TTS برای ارزیابی مقیاسپذیر مدلهای صوتی
جدول امتیازات Open TTS به عنوان یک پلتفرم جدید برای ارزیابی هدفمند و مقیاسپذیر مدلهای متنبهگفتار متنباز و چندزبانه معرفی شد. این سیستم با استفاده از متریکهای عینی مانند میزان خطای کلمات و شباهت گوینده، روند ارزیابی مدلها را به میزان قابل توجهی سرعت میبخشد.
ارزیابی دوجانبه کور مدلهای هوش مصنوعی با استفاده از محیطهای امن رمزنگاریشده
گوگل دیپمایند نخستین ارزیابی دوجانبه کور یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته را معرفی کرد تا از دسترسی مدل به سوالات آزمون پیش از ارزیابی جلوگیری کند. این روش با استفاده از فضای محرمانه در گوگل کلود، امنیت دادههای ارزیاب و وزنهای مدل را حفظ میکند.