آیا دیتاسنترها باعث ریزش آرای جمهوریخواهان شدند؟ تحلیل جنجالی از انتخابات اخیر آمریکا

یک تحلیل جدید نشان میدهد که در انتخابات میاندورهای اخیر، آرای جمهوریخواهان در مناطق قرمز (Red counties) که میزبان دیتاسنترهای بزرگ بودند، ۲.۲ درصد نسبت به سایر مناطق کاهش یافته است. گروه «Humans First» معتقد است این موضوع میتواند ناشی از نارضایتی محلی از پروژههای زیرساختی AI باشد.
یک تحلیل تازه که توسط گروه حفاظتی «Humans First» انجام شده، نشان میدهد که شهرستانهای بهاصطلاح «قرمز» یا جمهوریخواه که میزبان مراکز داده بزرگ یا پروژههای پیشنهادی دیتاسنتر هستند، در انتخابات میاندورهای اخیر با چرخش آرای بیشتری به سمت دموکراتها نسبت به مناطق مشابه بدون این پروژهها مواجه بودهاند. این تحلیل با بررسی نتایج آرای عمومی و سوابق پروژههای مراکز داده در ۱۵۴۰ شهرستان در ۱۶ ایالت انجام شده است.
بر اساس این گزارش، شهرستانهایی که میزبان دیتاسنترهای بزرگ هستند، شاهد چرخش ۲.۲ درصدی آرای خود به سمت حزب دموکرات در مقایسه با شهرستانهای غیرمیزبان در همان ایالتها بودهاند. این الگو در ۱۴ ایالت از ۱۶ ایالت مورد بررسی مشاهده شد. حتی با محدود کردن تحلیل به شهرستانهای بسیار جمهوریخواه که دونالد ترامپ در سال ۲۰۲۴ در آنها با اختلاف حداقل ۲۰ درصد پیروز شده بود، همچنان شکاف ۲.۱ درصدی در نتایج آرا بین مناطق میزبان دیتاسنتر و مناطق بدون آن دیده میشود.
امی کرمر، رئیس گروه «Humans First»، معتقد است که دیتاسنترها مستقیماً با مسائل معیشتی و شخصی مردم از جمله قیمت انرژی، مراقبتهای بهداشتی و کیفیت زندگی در ارتباط هستند. او بیان کرد که مردم زمانی که مسائل مستقیماً زندگیشان را تحت تأثیر قرار میدهد، واکنش نشان میدهند. به گفته وی، در بسیاری از نقاط آمریکا، شرکتها بدون شفافیت کافی و با قراردادهای محرمانه این پروژهها را پیش بردهاند که باعث ایجاد نارضایتی عمومی شده است.
با این حال، این گزارش تأکید میکند که این یافتهها لزوماً به معنای اثبات مستقیم تأثیر دیتاسنترها بر تغییر رفتار رأیدهندگان نیست، اما نشاندهنده یک همبستگی معنادار است. این در حالی است که بحثهای گستردهای در آمریکا پیرامون نحوه تأمین انرژی دیتاسنترها و فشار آنها بر زیرساختهای برق شکل گرفته است. وزارت انرژی آمریکا تخمین میزند که دیتاسنترها در سال ۲۰۲۴ حدود ۴.۷ درصد از کل برق کشور را مصرف کردهاند و این رقم تا سال ۲۰۳۰ میتواند به ۱۱.۸ درصد برسد. در نهایت، این تحلیل پیشنهاد میکند که کنترل محلی بر چنین پروژههایی میتواند عامل مهمی در مشارکت سیاسی مردم باشد.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.