توسعه سوئیچ نوری جدید توسط PsiQuantum برای ارتقای شبکههای دیتاسنتر هوش مصنوعی

شرکت PsiQuantum یک نمونه اولیه از سوئیچ نوری سیلیکون فوتونیکس با تلفات نور بسیار پایین توسعه داده است که برای بهبود ارتباطات میان پردازندههای گرافیکی در دیتاسنترهای هوش مصنوعی طراحی شده است. این فناوری بدون نیاز به تبدیل سیگنالهای نوری به الکتریکی، سرعت و پهنای باند ارتباطی را افزایش میدهد.
شرکت کوانتومی PsiQuantum در اطلاعیهای از توسعه یک سوئیچ نوری جدید بر پایه فناوری سیلیکون فوتونیکس کمتلفات خبر داد که برای استفاده در دیتاسنترهای هوش مصنوعی کاربرد دارد. سوئیچهای نوری معمولاً مقداری از نور دریافتی را در هنگام عبور از دست میدهند که این میزان با واحد دسیبل سنجیده میشود. سوئیچهای معمولی دیتاسنتر میتوانند تا نیمی از تلفات نوری یعنی ۳ دسیبل را تحمل کنند، اما نمونه اولیه PsiQuantum در آزمایشگاه تنها حدود ۱.۲ دسیبل تلفات سیگنال ثبت کرده است که بدون نیاز به تقویتکننده به دست میآید.
این نمونه اولیه ابعاد کوچکی دارد و دارای ۸ ورودی و ۸ خروجی است، در حالی که رقبای این شرکت محصولاتی با ۳۲ تا ۳۰۰ پورت ارائه کردهاند. با این حال، PsiQuantum اعلام کرده است که در حال توسعه دستگاههای بزرگتر است. سوئیچ مدار نوری (OCS) نور را به صورت مستقیم و از فیبر به فیبر عبور میدهد بدون اینکه نیازی به تبدیل آن به سیگنالهای الکتریکی باشد. سوئیچهای معمولی دیتاسنتر در هر مرحله دست به این تبدیل میزنند که انرژی مصرف کرده و تأخیر ایجاد میکند.
سوئیچ PsiQuantum از مدارهای حکاکیشده روی تراشه سیلیکونی بدون قطعات متحرک استفاده میکند و در کنار سوئیچهای بستهای معمولی به کار گرفته میشود. با بزرگتر شدن خوشههای هوش مصنوعی، انتقال دادهها بین پردازندههای گرافیکی به یک گلوگاه تبدیل شده و بهبود پهنای باند نوری اهمیتژتتری مییابد. اگرچه مشکل کمبود لیزر وجود دارد، اما هدف بهبود پهنای باند و مسافت ارتباطی است تا قفسههای مختلف پردازندههای گرافیکی بتوانند با سرعت بالا به عنوان یک واحد عمل کنند.
رقیبانی مانند Salience Labs و iPronics نیز محصولات مشابهی با تقویتکنندههای داخلی عرضه کردهاند و گوگل نیز از سوئیچهای مبتنی بر آینه استفاده میکند. با این حال، موفقیت PsiQuantum در دستیابی به تلفات نوری پایین در یک تراشه یکپارچه بدون قطعات متحرک، راه را برای نسل بعدی زیرساختهای محاسباتی هموار میکند. شرکت انویدیا نیز از طریق بازوی سرمایهگذاری خود یعنی NVentures در این پروژه مشارکت دارد و نمونههای آزمایشی به چند شرکت محاسباتی و ارائهدهندگان خدمات ابری ارسال شده است.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.