استارتاپ Plurai با کمک شبیه‌سازی، ضریب اطمینان «ایجنت‌های هوش مصنوعی» را افزایش می‌دهد

دنیای هوش مصنوعی در حال حاضر پر از «ایجنت‌های هوش مصنوعی» است، اما بسیاری از آن‌ها هنوز در محیط‌های پیچیده کاری قابل‌اطمینان نیستند. استارتاپ جدیدی به نام Plurai قصد دارد با روشی که قبلاً برای آموزش خودروهای خودران استفاده می‌شد، این مشکل را حل کند. این شرکت با ساخت «دوقلوهای دیجیتال» از سیستم‌های شرکتی، مدل‌ها را در شبیه‌سازی‌های مختلف تست و آماده می‌کند تا در دنیای واقعی دچار خطا نشوند. ایلان کادار و الئاد لوی، بنیان‌گذاران Plurai، که سابقه کار در زمینه فناوری‌های خودران دارند، معتقدند چالش اصلی هوش مصنوعیِ امروزی، قابلیت اطمینان است. آن‌ها با جمع‌آوری ۱۳ میلیون دلار سرمایه، پلتفرمی ساخته‌اند که داده‌های مصنوعی تولید می‌کند تا مدل‌های کوچک‌تر و ارزان‌تر، دقیقاً برای نیازهای خاص یک کسب‌وکار آموزش ببینند. این مدل‌ها طبق تست‌های اولیه، عملکردی مشابه یا بهتر از مدل‌های قدرتمند تجاری داشته و هزینه‌های عملیاتی را به‌شدت کاهش می‌دهند. این رویکرد نشان می‌دهد که شرکت‌ها برای استفاده از هوش مصنوعی، به جای تکیه محض بر مدل‌های غول‌آسا و همگانی (Frontier Models)، به سمت شخصی‌سازی و آموزش مدل‌ها روی داده‌های اختصاصی خود می‌روند. Plurai قصد دارد با این روش، شکاف میان مدل‌های تئوری و ابزارهای کاربردی در صنعت را پر کند.