تحول خرده‌فروشی در اروپا با استفاده از مدل‌های باز و هوش مصنوعی فیزیکی انویدیا
خرده‌فروشان اروپایی از مدل‌های باز شتاب‌یافته توسط انویدیا و هوش مصنوعی فیزیکی برای کاهش هزینه‌های استنتاج، بهبود کشف دیجیتال محصولات و شبیه‌سازی عملیات انبارداری استفاده می‌کنند.
خرده‌فروشان و شرکت‌های فناوری در سراسر اروپا از مدل‌های باز پیشرفته برای پیشبرد تجارت عاملی، کشف دیجیتال محصولات و تحقیق و توسعه خرده‌فروشی بهره می‌برند. شرکت Shopify با استفاده از کتابخانه‌های انویدیا، مدل Nemotron را برای دستیار هوشمند خود تنظیم دقیق کرده و توانسته هزینه‌های سرویس‌دهی را تا ۹۰ درصد کاهش دهد و در عین حال پاسخ‌ها را سریع‌تر ارائه کند.
علاوه بر Shopify، شرکت‌هایی مانند Zooplus پشته کشف محصول خود را با استفاده از کتابخانه‌های بازیابی انویدیا بازسازی کرده‌اند و Photoroom پردازش تصاویر محصولات را برای برندهای مختلف در سراسر جهان مقیاس‌بندی کرده است. شرکت L'Oréal نیز با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی انویدیا و مدل‌های شبیه‌سازی مولکولی، فرآیند کشف فرمول‌ها و ترکیبات جدید را به شدت تسریع کرده است.
در بخش عملیات فیزیکی و انبارداری، فناوری‌های هوش مصنوعی فیزیکی انویدیا و پلتفرم Omniverse به خرده‌فروشان کمک می‌کنند تا محیط‌های لجستیکی را شبیه‌سازی کنند. گروه Otto عملیات انبارداری خود را در بزرگ‌ترین مرکز خود در آلمان به کمک شبیه‌سازی بهینه‌سازی کرده است. شرکت ALLSIDES نیز با استفاده از دوقلوهای دیجیتال سه‌بعدی و فناوری‌های CUDA و TensorRT به برندهای بزرگی مانند آدیداس و نایکی خدمت‌رسانی می‌کند.
همچنین در رویداد GTC برلین، پلتفرم Nebius سه طرح جدید مبتنی بر زیرساخت انویدیا برای افزایش بهره‌وری کارکنان خرده‌فروشی، شبیه‌سازی موجودی و چرخه بهینه‌سازی عاملی را به نمایش گذاشت.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.