بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی کره‌ای با NVIDIA Dynamo؛ افزایش ۲ برابری عملکرد در تولید
NVIDIA با ارائه دستورالعمل‌های بهینه‌سازی Dynamo، به شرکت‌های کره‌ای کمک می‌کند تا مدل‌های هوش مصنوعی خود را برای مقیاس‌های دیتاسنتر آماده کنند. این ابزار باعث افزایش ۲ برابری عملکرد استنتاج مدل‌هایی نظیر K-EXAONE و Solar Open می‌شود.
شرکت NVIDIA به‌تازگی دستورالعمل‌های استقرار بهینه‌سازی‌شده‌ای را برای مدل‌های متن‌باز پیشرو در کره جنوبی منتشر کرده است. این مدل‌ها شامل A.X K2 از SK Telecom، K-EXAONE 2.0 از LG AI Research، Solar Open 2 از Upstage و Motif-3 از شرکت Motif Technologies هستند.
با رشد مدل‌های هوش مصنوعی فراتر از توان یک کارت گرافیک (GPU) منفرد، نیاز به تقسیم مدل بین چندین GPU و مدیریت دقیق ترافیک درخواست‌ها ضروری است. پلتفرم NVIDIA Dynamo یک فریم‌ورک متن‌باز برای استنتاج توزیع‌شده است که دقیقاً همین چالش را حل می‌کند. این پلتفرم با مدیریت هوشمند مسیریابی و ارتباط بین گره‌ها، عملکرد استنتاج را در مقیاس دیتاسنتر به حداکثر می‌رساند.
این دستورالعمل‌های جدید که برای پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA B200 بهینه‌سازی شده‌اند، پیچیدگی‌های استقرار مدل را کاهش داده و عملکرد را تا ۲ برابر افزایش می‌دهند. این پیشرفت به توسعه‌دهندگان کره‌ای کمک می‌کند تا مدل‌های خود را سریع‌تر به مرحله تولید و ارائه خدمات عمومی برسانند.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.