شتابگیری نگرانکننده در توسعه هوش مصنوعی: مدلهای Anthropic دو برابر سریعتر پیشرفت میکنند

سازمان غیرانتفاعی METR در بررسیهای خود از Anthropic دریافت که سرعت پیشرفت مدلهای هوش مصنوعی این شرکت به دلیل استفاده از خودِ هوش مصنوعی در فرایند تحقیق، تقریباً دو برابر شده است. این شتابگیری که میتواند زنگ خطری برای ایمنی باشد، نشان میدهد مدلها در حال یادگیریِ سریعترِ نسلهای بعدی خود هستند.
سازمان غیرانتفاعی METR پس از ۱۱ هفته دسترسی به دادههای تحقیقاتی داخلی Anthropic، نتایج تکاندهندهای را منتشر کرده است. بر اساس این گزارش، سرعت پیشرفت مدلهای این شرکت تقریباً دو برابر شده و ۸۰ درصد این شتابگیری مستقیماً به استفاده از هوش مصنوعی در فرایند تحقیق و توسعه خودِ شرکت بازمیگردد. این موضوع یکی از هشدارهای کلیدی در بحثهای ایمنی هوش مصنوعی است؛ چرا که نگرانی از ایجاد یک «حلقه بازخورد» وجود دارد که در آن مدلها با سرعت فزایندهای نسلهای بعدی خود را بهبود میبخشند.
این تحقیق که با دسترسی بیسابقه به مدلهای عرضه نشده، معیارهای آموزشی و مصاحبه با محققان همراه بود، نشان میدهد که Anthropic در یک سال به پیشرفتی دست یافته که قبلاً دو سال زمان میبرد. به عنوان مثال، در بازه زمانی پس از اکتبر ۲۰۲۵، امتیازات مدلها با سرعتی حدود ۱.۹ برابر سریعتر از دوره قبل افزایش یافته است. این شتاب نه به دلیل افزایش قدرت محاسباتی، بلکه به لطف کارایی هوش مصنوعی در تسریعِ تولید ایده و کد اتفاق افتاده است.
با این حال، این گزارش با ابهاماتی نیز همراه است. بخشهای مهمی از دادههای کلیدی توسط Anthropic سانسور شدهاند تا از افشای اطلاعات حساس جلوگیری شود، موضوعی که باعث شده منتقدان نسبت به شفافیت گزارشهای عمومی این شرکت تردید کنند. برخی محققان داخلی نیز معتقدند که سهم هوش مصنوعی در این افزایش بهرهوری اغراقآمیز بیان شده و استخدامهای جدید عامل مهمتری بودهاند.
اگرچه فعلاً خطر فاجعهبار ناشی از این پیشرفت «کم» ارزیابی شده، اما METR هشدار میدهد که هیچ مانعی در مسیر این شتابگیری برای ۱۲ ماه آینده وجود ندارد. این گزارش تأکید میکند که Anthropic ممکن است از آستانه هشدار خود عبور کرده باشد، در حالی که گزارشهای عمومیِ این شرکت این سرعت را کمتر از حد واقعی نشان دادهاند.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.