انقلاب در صنعت مواد شیمیایی؛ استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع تحقیق و توسعه

در حالی که بسیاری از شرکت‌ها به دنبال شتاب‌بخشی به فرآیند نوآوری با استفاده از هوش مصنوعی، رایانش ابری و مدل‌سازی پیشرفته هستند، چالش اصلی، اتصال این فناوری‌های نوظهور به داده‌های قابل اعتماد، تخصص علمی و واقعیت‌های تجاری برای عرضه محصولات به بازار است. شرکت Lubrizol، از تولیدکنندگان پیشرو در حوزه مواد شیمیایی تخصصی، از تحول دیجیتال برای تجهیز محققان خود به ابزارهایی استفاده می‌کند که امکان آزمایش سریع‌تر ایده‌ها، تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر و توسعه مواد پایدارتر بدون کاهش عملکرد را فراهم می‌سازد.

گیریش رائو، معاون فناوری اطلاعات Lubrizol، معتقد است که این شرکت در حال ایجاد یک زیرساخت دیجیتال است که فرآیندهای تجاری، پلتفرم‌های داده مدرن و زیرساخت‌های ابری را برای پشتیبانی از تیم‌های تحقیق و توسعه (R&D) به هم متصل می‌کند. هدف آن‌ها ترکیب داده‌های فنی انباشته‌شده طی چندین دهه با دانش عمیق شیمی‌دانان و مهندسانی است که نیازهای مشتریان و محدودیت‌های فیزیکی کار را به‌خوبی درک می‌کنند. متخصصان داده می‌توانند به شناسایی الگوها، آزمایش فرضیات جدید و مدل‌سازی احتمالات قبل از انجام آزمایش‌های فیزیکی واقعی کمک کنند.

با این حال، رائو تأکید می‌کند که هدف از این فناوری‌ها جایگزینی قضاوت علمی نیست، بلکه ارائه ابزارهای بهتر به دانشمندان است. دانشمندان، متخصصان داده و تیم‌های فناوری اطلاعات از دیدگاه‌های متفاوتی به مسائل می‌نگرند؛ از اعتبار آزمایشگاهی گرفته تا عملکرد مدل و امنیت پلتفرم. Lubrizol با تشکیل «تیم‌های تلفیقی» (Fusion Teams)، این گروه‌ها را حول اهداف مشترک همسو می‌کند.

این قابلیت‌ها به‌ویژه در زمینه پیشبرد اهداف پایداری بسیار ارزشمند هستند. مدل‌سازی دیجیتال به محققان اجازه می‌دهد تا فرمولاسیون‌های بیشتری را ارزیابی کنند، مواد جایگزین مانند نشاسته و مشتقات ذرت را بررسی کرده و توازن‌های موجود در چرخه عمر محصول را بسنجند. رائو پیش‌بینی می‌کند که در آینده، هوش مصنوعی، اتوماسیون، مدل‌سازی پیشرفته، دوقلوهای دیجیتال و داده‌های متصل با یکدیگر همگرا شده و آزمایشگاه‌ها هوشمندتر و کارخانه‌های تولیدی کارآمدتر خواهند شد.