پارادوکس استخدام در عصر AI: چرا شرکت‌ها به جای آموزش کارکنان، نیرو استخدام می‌کنند؟

تحقیقات جدید شرکت Careerminds نشان می‌دهد که دنیای کسب‌وکار با یک شکاف جدی در حوزه استقرار نیروی کار هوش مصنوعی روبروست. با وجود اینکه بیش از ۹۰ درصد متخصصان منابع انسانی معتقدند کارکنان فعلی سازمان‌ها پتانسیل لازم برای بازآموزی و کسب مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی را دارند، اما آمارها نشان می‌دهد که ۵۱ درصد سازمان‌ها همچنان ترجیح می‌دهند برای نقش‌های جدید مبتنی بر AI، از خارج از سازمان نیرو جذب کنند.

این در حالی است که استخدام نیروی کار جدید، به مراتب هزینه‌برتر و زمان‌برتر از آموزش نیروهای داخلی است. داده‌های شرکت مشاوره‌ای Josh Bersin نشان می‌دهد که هزینه استخدام خارجی می‌تواند سه تا پنج برابر بیشتر از ارتقای مهارت نیروهای فعلی باشد و فرآیند آن نیز به طور میانگین ۲۰ روز بیشتر طول می‌کشد. با این حال، مانع اصلی، «عدم شفافیت در مهارت‌ها» عنوان شده است؛ بسیاری از مدیران نمی‌دانند چه کسی در سازمانشان پتانسیل تبدیل شدن به متخصص هوش مصنوعی را دارد.

در میان صنایع مختلف، تفاوت‌های معناداری دیده می‌شود. در حالی که بخش تکنولوژی و مخابرات به شدت به سمت استخدام خارجی گرایش دارند، صنعت رسانه و سرگرمی تنها بخشی است که در آن بازآموزی و جابجایی نیروهای داخلی به همان اندازه استخدام‌های جدید رواج دارد. این رویکرد در حالی نادیده گرفته می‌شود که بسیاری از شرکت‌ها از جمله Accenture و ServiceNow با پلتفرم‌هایی نظیر Workera در حال تلاش برای رفع مشکل کمبود وقت کارکنان برای آموزش هستند.

کارشناسان هشدار می‌دهند که شرکت‌ها با تمرکز بر استخدام خارجی، یکی از ارزشمندترین دارایی‌های خود یعنی تجربه و شناخت کارکنان فعلی از فرهنگ سازمانی را نادیده می‌گیرند. اگرچه بسیاری از سازمان‌ها تصور می‌کنند که در حال اولویت‌بندی برای آموزش داخلی هستند، اما عملکردهای واقعی آن‌ها در استخدام نشان می‌دهد که هنوز فاصله زیادی تا بهره‌برداری کامل از پتانسیل نیروی کار موجود دارند.