چرا نخبگان هوش مصنوعی در حال ترک غول‌های این حوزه و تاسیس شرکت‌های جدید هستند؟
موجی از خروج متخصصان برجسته از شرکت‌هایی نظیر OpenAI و Google DeepMind برای تاسیس «نئولب‌های» جدید به راه افتاده است. این نخبگان که میلیاردها دلار سرمایه جذب کرده‌اند، معتقدند مدل‌های زبانی کنونی (LLM) راه رسیدن به هوش مصنوعی عمومی (AGI) نیستند و به دنبال رویکردهای نوآورانه‌تری می‌گردند.
در حالی که مدیران شرکت‌های بزرگ از رسیدن به دوران هوش مصنوعی عمومی (AGI) سخن می‌گویند، بسیاری از معماران اصلی این سیستم‌ها در حال ترک این شرکت‌ها هستند تا آزمایشگاه‌های مستقل خود را تاسیس کنند. چهره‌هایی مانند ایلیا سوتسکیور (OpenAI)، دیوید سیلور (DeepMind) و جف دین (Google) اکنون در حال کار بر روی پروژه‌های شخصی خود هستند. این «نئولب‌ها» بدون ارائه محصولی قابل لمس، میلیاردها دلار سرمایه جذب کرده‌اند که نشان‌دهنده اعتماد سرمایه‌گذاران به پتانسیل‌های نهفته در این تیم‌های کوچک است.
دلیل اصلی این کوچ بزرگ، تردید عمیق نسبت به مسیر فعلی توسعه هوش مصنوعی است. بسیاری از این محققان معتقدند «دستورالعمل فعلی» — یعنی ساخت مدل‌های زبانی بزرگتر با استفاده از داده‌های اینترنتی بیشتر — به بن‌بست رسیده است. این شرکت‌های نوپا بر روی حوزه‌هایی تمرکز کرده‌اند که در آزمایشگاه‌های بزرگ به دلیل فشار برای تولید محصول یا محدودیت‌های ساختاری، نادیده گرفته می‌شوند؛ حوزه‌هایی مانند یادگیری در لحظه، مدل‌های پیش‌بینی دنیای فیزیکی و سیستم‌هایی که بدون نیاز به داده‌های عظیم انسانی و تنها از طریق تجربه و آزمایش یاد می‌گیرند.
رقابت میان نئولب‌ها بر سر جایگزینی برای معماری Transformer است. برخی از این آزمایشگاه‌ها مانند AMI با رویکرد Yann LeCun بر روی معماری‌های پیش‌بینی‌کننده تمرکز دارند، در حالی که برخی دیگر مانند Ineffable Intelligence به دنبال یادگیری از طریق خود-بازی (Self-play) هستند. این بازار به شدت رقابتی است و حتی یک موفقیت کوچک در این نئولب‌ها می‌تواند به سرعت توسط غول‌های فناوری خریداری یا تقلید شود، اما این نخبگان امیدوارند با نادیده گرفتن فشارهای تجاری، راه را برای نسل بعدی هوش مصنوعی هموار کنند.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.