استارتاپ بریتانیایی با هوش مصنوعی، مسیر طولانی کشف دارو را میان‌بر می‌زند

استارتاپ جدید بریتانیایی به نام Potential Sciences امیدوار است با استفاده از هوش مصنوعی، فرایند پرهزینه و طولانی طراحی دارو را تسریع کند. این شرکت قصد دارد با شبیه‌سازی تعاملات بین اتم‌ها و مولکول‌ها، داده‌های عظیم بیوشیمیایی تولید کند و سپس مدل‌های هوش مصنوعی را برای شناسایی داروهای هدفمند آموزش دهد.

هاتم هلال، بنیان‌گذار و مدیرعامل این شرکت می‌گوید هدف آن‌ها این است که داروها در مراحل اولیه سریع‌تر شکست بخورند تا بتوان داروی نهایی را با دقت بیشتری انتخاب کرد. این استارتاپ سرمایه‌ای ده‌میلیون دلاری از صندوق SovAI (متعلق به دولت بریتانیا) و Twin Path Ventures دریافت کرده است. اگر این روش موفق باشد، می‌تواند تولید دارو برای بیماری‌های نادر و درمان‌های شخصی‌سازی‌شده را اقتصادی‌تر کند.

با این حال، کارشناسان نسبت به چالش‌های پیش رو هشدار می‌دهند. پیتر ولینز از دانشگاه Rice اشاره می‌کند که مهندسی پروتئین هنوز در مراحل ابتدایی است و حتی با هوش مصنوعی، آزمایش‌های ایمنی روی موجودات زنده و بیماران همچنان زمان‌بر و هزینه‌بر باقی می‌ماند. با وجود رقابت شدید در این حوزه، Potential Sciences معتقد است که رویکرد متکی بر فیزیک شیمیایی، آن‌ها را از رقبا متمایز می‌کند.