ایجاد ارزش افزوده از هوش مصنوعی با استفاده از زمینه سازمانی
بر اساس بررسی‌های انجام شده، بسیاری از سازمان‌ها با وجود استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی، ارزش تحول‌آفرینی از سرمایه‌گذاری‌های خود دریافت نمی‌کنند. کارشناسان معتقدند که ایجاد یک لایه زمینه یا مغز شرکتی برای درک بهتر هوش مصنوعی از ساختار کسب‌وکار، حلقه گمشده این مسیر است.
در بسیاری از سازمان‌ها، پلتفرم‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی مختلفی به طور همزمان کار می‌کنند، اما نتایج خروجی اغلب ممکن است نامناسب یا فاقد درک درست از کسب‌وکار باشد. این مسئله یکی از دلایل اصلی چالش شرکت‌ها در بازگرداندن سرمایه‌گذاری‌های انجام شده در حوزه هوش مصنوعی است.
نتایج یک نظرسنجی نشان می‌دهد که در حالی که تمامی سازمان‌های بررسی‌شده به انحای مختلف از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، تنها بخش کوچکی از آن‌ها توانسته‌اند ارزش تحول‌آفرینی از این فناوری کسب کنند. بیشتر شرکت‌ها همچنان در مرحله اجرای آزمایشی یا استفاده از ابزارهای کمکی مانند دستیارهای چت هستند و تعداد کمی از آن‌ها عاملیت‌های هوش مصنوعی را به مرحله تولید رسانده‌اند.
به گفته کارشناسان، مشکل اصلی فاصله بین قابلیت‌های مدل‌ها و کاربرد عملی آن‌ها در داخل سازمان‌ها است. حلقه گمشده در این میان، عدم وجود «زمینه» یا همان درک هوش مصنوعی از ساختار کسب‌وکار است. ایجاد یک لایه معماری مناسب که اطلاعات سازمانی را به زبانی قابل استفاده برای مدل‌ها تبدیل کند، می‌تواند به بهره‌وری بیشتر و نتایج دقیق‌تر منجر شود.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.