معرفی BotPsy؛ مدل هوش مصنوعی فوق‌سبک و توانمند برای دستیارهای صوتی آفلاین

تیم Tether AI Research از مدل جدیدی به نام BotPsy رونمایی کرد که با ۸۰۰ میلیون پارامتر، برای اجرای وظایف عامل‌محور (Agentic) روی دستگاه‌های کاربران طراحی شده است. این مدل که بر پایه Qwen3.5-0.8B ساخته شده، با هدف رفع محدودیت‌های مدل‌های ابری و حفظ حریم خصوصی کاربران بهینه شده است. بر خلاف مدل‌های بزرگ که هزینه‌های اجرایی بالایی دارند و ممکن است با تغییر سیاست‌های شرکت‌های ارائه‌دهنده دچار مشکل شوند، BotPsy به طور کامل به صورت محلی (On-Device) اجرا می‌شود.

این مدل برای مدیریت وظایف متنوعی همچون جستجوی وب، مدیریت ایمیل و تقویم، و کنترل دستگاه طراحی شده است و به گفته سازندگان، در رده مدل‌های زیر ۱.۲ میلیارد پارامتر، بهترین عملکرد را در اجرای ابزارها و وظایف هوشمند دارد. BotPsy در مقایسه با مدل پایه خود، توانایی‌اش در انجام وظایف چندمرحله‌ای را دوبرابر کرده و نرخ خطاهای مربوط به حلقه‌های تکراری در استدلال را به شکل چشمگیری کاهش داده است.

نتایج بنچمارک‌ها نشان می‌دهد که BotPsy در اکثر آزمون‌های ارزیابی ابزارها و عملکرد عامل‌محور، از مدل‌های هم‌رده و حتی مدل‌های بزرگ‌تر پیشی گرفته است. این مدل با استفاده از چهار مرحله آموزش شامل تنظیم دقیق نظارت‌شده (SFT)، تقطیر سیاست‌های چند‌معلمی (MOPD) و دو مرحله یادگیری تقویتی (RL)، به این سطح از پایداری و دقت دست یافته است.

BotPsy تحت مجوز Apache 2.0 برای استفاده‌های پژوهشی و آموزشی منتشر می‌شود و در قالب فایل‌های Hugging Face safetensors و GGUF در دسترس توسعه‌دهندگان قرار دارد. Tether AI Research قصد دارد در آینده قابلیت‌های این مدل را برای همکاری با دستگاه‌های دیگر و ارتقای امنیت در شبکه‌های محلی گسترش دهد تا کاربران کنترل کامل‌تری بر اکوسیستم شخصی هوش مصنوعی خود داشته باشند.