عرضه مدل تصمیم‌گیری joey-1 توسط بیس‌تن با قیمت ارزان و وزن ۲ میلیارد پارامتری

بیس‌تن (Baseten) از انتشار مدل جدیدی به نام joey-1 از طریق آزمایشگاه تحقیقاتی خود یعنی Base Labs خبر داد. این مدل تصمیم‌گیری برخلاف مدل‌های زبانی رایج، متن تولید نمی‌کند بلکه یک برچسب به همراه احتمال کالیبره‌شده بازمی‌گرداند و برای وظایفی همچون مسیریابی با حجم بالا، دسته‌بندی و بررسی‌های محافظتی طراحی شده است. وزن‌های این مدل تحت مجوز MIT روی هاگ‌فیس منتشر شده و قیمت آن یک سنت به ازای هر میلیون توکن ورودی تعیین شده است.

مدل joey-1 دارای ۲ میلیارد پارامتر است و بر پایه Qwen3.5-2B آموزش دیده است. این مدل از یک توالی حداکثر ۱۶۳۸۴ توکنی در مدل‌های API پشتیبانی می‌کند و توانسته است در شاخص تصمیم‌گیری Jev امتیاز مناسبی کسب کند. به گفته بیس‌تن، این مدل زمان پاسخگویی بسیار سریعی دارد و روی یک پردازنده گرافیکی CUDA قابل اجراست. توسعه‌دهندگان می‌توانند از آن برای دسته‌بندی داده‌ها، بررسی پشتیبانی مشتریان و وظایف مشابه بهره ببرند.