تحول در صنعت ساخت نیمه‌هادی‌ها با کمک هوش مصنوعی و محاسبات شتاب‌یافته
شرکت‌های فعال در حوزه نیمه‌هادی با استفاده از هوش مصنوعی، محاسبات فیزیکی و دوقلوهای دیجیتال، زمان شبیه‌سازی‌ها را به شدت کاهش داده و خطاهای تولید تراشه‌ها را کاهش داده‌اند.
تقاضا برای تراشه‌های پیشرفته روزبه‌روز در حال افزایش است، در حالی که فرآیند ساخت آن‌ها پیچیده‌تر و حاشیه خطا کمتر می‌شود. مهندسان در صنایع نیمه‌هادی با چالش‌های بزرگی در زمینه تحلیل رفتار تغییرات فرآیندی و ریشه‌یابی نقص‌ها روبه‌رو هستند که انجام آزمایش‌های فیزیکی را هزینه‌بر و کند می‌کند. در این میان، هوش مصنوعی و محاسبات شتاب‌یافته توانسته‌اند زمان شبیه‌سازی‌ها را کاهش داده و به مهندسان اجازه دهند پیش از انجام آزمایش‌های فیزیکی، گزینه‌های بیشتری را ارزیابی کنند.
تکنولوژی‌هایی مانند کتابخانه‌های شتاب‌دهی محاسباتی NVIDIA cuDSS و پلتفرم‌های شبیه‌سازی شرکت‌هایی چون COMSOL و Applied Materials کمک می‌کنند تا شبیه‌سازی‌های چندفیزیکی تا ده برابر سریع‌تر اجرا شوند. به عنوان مثال، پلتفرم‌های توپوگرافی با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی فیزیکی شرکت انویدیا می‌توانند شبیه‌سازی‌ها را ده‌ها برابر سریع‌تر انجام دهند. همچنین شرکت زیمنس با استفاده از تکنولوژی cuLitho، محاسبات مربوط به لیتوگرافی محاسباتی را به شکل قابل توجهی تسریع کرده است.
علاوه بر شبیه‌سازی‌ها، هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک قادر است رفتار مواد و پلاسما را در کسری از زمان پیش‌بینی کند. استفاده از عوامل هوش مصنوعی برای خودکارسازی فرآیندهای مهندسی و بهره‌گیری از دوقلوهای دیجیتال مبتنی بر پلتفرم Omniverse برای شبیه‌سازی کامل کارخانه‌ها و خطوط تولید، امکان بهینه‌سازی عملیات و شناسایی نقاط ضعف را پیش از پیاده‌سازی فیزیکی فراهم کرده است.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.