آیا هوش مصنوعی فیلمسازی را گرانتر از دوران فیلمهای ۳۵ میلیمتری میکند؟

برخلاف تصور عمومی مبنی بر کاهش هزینهها، متخصصان کرهای هشدار میدهند که هزینههای بالای توکن و نیاز به رندرهای متعدد در هوش مصنوعی میتواند تولید فیلم را پرهزینهتر از روشهای سنتی کند. این گزارش به چالشهای اقتصادی استفاده از AI در سینما و آینده این فناوری میپردازد.
در حالی که هوش مصنوعی در تبلیغات باعث کاهش چشمگیر هزینهها شده، کیم کوانگ-جیب، مدیرعامل استودیو AI کره جنوبی به نام Meta-K، در جشنواره محتوای خلاق تایوان (TCCF) هشدار داد که در تولید فیلمهای بلند، اوضاع متفاوت است. او اشاره کرد که هزینههای بالای توکن برای تولید یک فیلم ۱۰۰ دقیقهای میتواند به ارقام نجومی برسد؛ اگر شرکتهای هوش مصنوعی قیمتها را افزایش دهند، هزینه تولید با AI ممکن است حتی از روشهای سنتی ۳۵ میلیمتری نیز فراتر رود.
مشکل اصلی در «تغییرات مرحلهبندیشده» نهفته است. در تولید دیجیتال، تغییرات هزینهای ندارند، اما در هوش مصنوعی هر بار رندر مجدد نیازمند پرداخت هزینه است. اگر ده تغییر کوچک در ده روز جداگانه ارسال شود، استودیو باید ده بار هزینه رندر را بپردازد. کیم معتقد است که بدون داشتن مرحله پیشتولید (Pre-production) بسیار دقیق و منسجم، استفاده از هوش مصنوعی میتواند به شکلی غیرقابلپیشبینی هزینهها را افزایش دهد.
با این حال، لی سانگ-ووک از بخش AI Content Lab در کره جنوبی معتقد است که راهکار این مشکل در تغییر روند تولید است. او پیشنهاد میکند که به جای استفاده از هوش مصنوعی در انتهای کار، کل فیلم در مرحله پیشتولید ساخته شود و تنها بخشهایی که نیاز به جزئیات بازیگری دارند، به صورت زنده فیلمبرداری شوند. در حال حاضر، این شرکتها بر روی مدلهای هیبریدی تمرکز دارند که بازیگران واقعی را با صحنههای شبیهسازیشده هوش مصنوعی ترکیب میکند. با وجود چالشهای فنی در هماهنگی رنگ و نرخ بیت، کارشناسان پیشبینی میکنند که نقشهای جدیدی مانند «هنرمندان پیشتجسم» (Previsualization artists) در سینمای آینده اهمیت بسیار بیشتری پیدا خواهند کرد.
گزارش فارسی این خبر با کمک هوش مصنوعی و فقط بر اساس اطلاعات منتشرشده در منبع تهیه شده است.