گوگل از ابزارهای شیمی‌انفورماتیک هوشمند در Antigravity رونمایی کرد

طراحی داروهای جدید نیازمند گردآوری داده‌های پیچیده، آموزش مدل‌های پیش‌بین و پیشنهاد مولکول‌های نامزد برای سنتز است؛ فرآیندی که معمولاً چندین روز طول می‌کشد. گوگل اکنون نشان داده است که چگونه پلتفرم Antigravity مجهز به مهارت‌های جدید شیمی‌انفورماتیک، جریان‌های کاری کشف دارو را تسریع می‌کند. با استفاده از درمان‌های واقعی سرطان ریه، یک عامل هوشمند توانسته در میان هزاران ترکیب جستجو کند و مولکول‌های ماکروسیكل جدیدی را تنها در یک ساعت پیشنهاد دهد.

شیمی یکی از غنی‌ترین رکوردهای عمومی علم است که میلیون‌ها ساختار را در بر می‌گیرد. با وجود دهه‌ها پیشرفت در شیمی‌انفورماتیک، شیمی‌دانان همچنان وقت زیادی را صرف مدیریت داده‌ها می‌کنند. برای کمک به دانشمندان، گوگل مجموعه‌ای از مهارت‌های شیمی‌انفورماتیک را برای Antigravity ساخته است که این پلتفرم را به یک میز کار علمی مشارکتی تبدیل می‌کند. این ابزار به مدل زبان زیربنایی اجازه می‌دهد تا ارکستراسیون جریان کار و استدلال علمی را انجام دهد، در حالی که ابزارهای قطعی شیمی محاسبات مولکولی را اجرا می‌کنند.

در این گزارش فنی، تکنیک رایج در شیمی دارویی یعنی استحکام‌بخشی یا rigidification برای بهبود اثربخشی دارو برجسته شده است. مولکول‌های دارویی می‌توانند پیچیده باشند و اغلب زیرساخت‌های متعددی را از طریق پیوندهای چرخان به هم متصل کنند که باعث می‌شود مولکول «شل» باشد. با افزودن پیوندهای دوم، شیمی‌دانان می‌توانند حرکت مولکول را در فضای سه بعدی محدود کنند تا دقیقاً در شکل مورد نیاز برای اتصال به هدف قفل شود.

با کمک مهارت‌های شیمی‌انفورماتیک در Antigravity، عامل هوشمند توانسته ادبیات مربوط به داروها و مشتقات آن‌ها را جستجو کند، مولکول‌ها را از اسناد استخراج کند و برای تجزیه و تحلیل آماده سازد. این عامل همچنین مدل‌های پیش‌بینی اثربخشی را ایجاد کرده و مسیرهای سنتز را برای مولکول‌های ماکروسیكل جدید توصیه نموده است. این ابزارها به محققان کمک می‌کنند تا فرضیه‌های طراحی قوی‌تر را با سرعت بیشتری تولید کنند.