هوش مصنوعی به کلاهبرداران کمک کرد ۲۰۰ میلیون دلار وام دانشجویی بدزدند
وزارت دادگستری آمریکا نخستین نتایج عملیات بزرگ ضدکلاهبرداری دانشجویی را با کیفرخواست پنج متهم اعلام کرد.
وزارت دادگستری آمریکا از صدور کیفرخواست برای پنج نفر در جریان پرونده ی گسترده ی سوءاستفاده از وامهای دانشجویی با بهرهگیری از هوش مصنوعی خبر داد. بر اساس اعلام مراجع قضایی، کلاهبرداران با سرقت هویت افراد، ثبتنام در برنامههای کمکهزینه را جعل میکردند و با ساختن دانشجویان خیالی، سیستم حضور در کلاسهای آنلاین را فریب میدادند.
به گفته ی وزارت دادگستری ایالات متحده، دانشگاهها بخش عمده ی وجوه را دریافت میکردند اما باقی مبالغ به حسابهای بانکی متهمان منتقل میشد. مجرمان با کمک رابطهای مالی، سرمایهها را از حسابهای بانکی آمریکا به خارج از کشور میفرستادند.
همزمان، شهروندانی که پس از پایان دبیرستان هرگز وارد دانشگاه نشده بودند، ناگهان با بدهیهای سنگین تحصیلی برای مدارکی مواجه شدند که هیچ درخواستی برای آنها ثبت نکرده بودند.
چندین کالج و دانشگاه در سراسر آمریکا از سال ۲۰۲۱ میلادی نسبتبه تقلب در سامانه ی FAFSA مشکوک شدند. برآوردها حاکی از خسارت بیش از ۲۰۰ میلیون دلاری به دولت است که به ارجاع پرونده به اداره ی افبیآی ریچموند انجامید. هماکنون بیش از ۴۰ پرونده ی مفتوح در ۲۶ دفتر افبیآی و ۲۰ دفتر دادستانی در قالب عملیاتی موسوم به Operation Ghostbusters در جریان است.
کالین ام مکدونالد، دستیار دادستان کل در بخش اجرای قوانین ملی مبارزه با کلاهبرداری وزارت دادگستری، گفت: «وزارت دادگستری پنج متهم را تحت پیگرد قرار داده و از توقیف بیش از ۷۵۰ هزار دلار رمزارز مرتبط با شبکهای از اتباع کنیا خبر میدهد. این نخستین توقیف بینالمللی در نوع خود در کنیا به شمار میرود. اگر هویت آمریکاییها یا دلارهای مالیاتدهندگان را سرقت کنید و برنامههای حمایتی دانشجویان را هدف بگیرید، شما را خواهیم یافت؛ چه در نبراسکا، نیوجرسی و ویرجینیا باشید و چه در نایروبی، تحت تعقیب قرار خواهید گرفت.»
فناوریهای نوین مسیر کلاهبرداریهای اینترنتی را به سمت مبالغ بسیار بزرگتر تغییر دادهاند. نهادهای دولتی آمریکا برای مقابله با تقلب در وامهای دانشجویی، سیستمهای خودکار شناسایی را مستقر کردهاند؛ اقدامی که بار اداری احراز هویت را افزایش داده و خطاهای سامانه، روند دریافت کمکهزینه را برای دانشجویان واقعی و نیازمند دشوارتر کرده است.